در روش گروه‌بندی‌های آماری، مجموع پدیده‌های مورد مطالعه به طبقات و زیر کلاس‌هایی تقسیم می‌شوند که با توجه به ویژگی‌های خاصی، ساختاری همگن دارند. هر یک از این تقسیم بندی ها توسط سیستمی از شاخص های آماری توصیف می شود. داده های گروه بندی شده را می توان در جداول ارائه کرد.
این اقدام روش اصلی مورد استفاده در مطالعه واقعی پدیده های اجتماعی است. این به عنوان یک پیش نیاز برای استفاده از گروه بندی های مختلف آمار، رویه ها و روش های تحلیلی به وجود می آید. به عنوان مثال، طبقه بندی برای استفاده از هر شاخص تعمیم یافته، مانند میانگین ها، ضروری است.
کمک V. I. لنینا
در آمارهای روسیه قبل از انقلاب، به ویژه، در زمستووهای مختلف (اینها دولت های محلی هستند)، تجربه قابل توجهی در گروه بندی انواع مختلف سازمان ها به دست آمد. و همچنین در آن زمان، کار قابل توجهی انجام شد تا نه تنها جداول با طبقه بندی یک به یک توسعه یابدویژگی ها، اما همچنین طرح های پیچیده تر. در آنها، تمام داده ها با دو یا چند پارامتر گروه بندی می شوند. با این حال، مسائل نظری مربوط به استفاده از روش های گروه بندی آماری توجیه علمی دریافت نکرده است. این وضعیت تا زمانی که آثار V. I. لنین او به ارزش شناختی و اهمیت عملی طبقه بندی نظر بالایی داشت. لنین با توجه به جداول مبتنی بر نشانه‌های گروه‌بندی آماری بیش از یک مشخصه می‌نویسد: «بدون اغراق می‌توان گفت که این جداول انقلابی در علم و البته اقتصاد کشاورزی ایجاد خواهند کرد.»
توصیه های ولادیمیر ایلیچ در مورد نیاز به تحلیل اولیه سیاسی و اقتصادی از ماهیت الگوها و تعیین انواع پدیده ها قبل از شروع آزمایش با طبقه بندی داده های اولیه از اهمیت اساسی برخوردار است.
مراحل گروه‌بندی آماری
سیستم سازی نه تنها در تجزیه و تحلیل ساختار جمعیت، بلکه در تعیین انواع پدیده ها و در بررسی رابطه بین ویژگی ها یا عوامل مختلف استفاده می شود. نمونه‌هایی از گروه‌بندی‌هایی که ساختار جمعیت را بیان می‌کنند، طبقه‌بندی افراد بر اساس سن (در فواصل زمانی یک ساله یا معمولاً پنج ساله) و مشاغل بر اساس اندازه است.
با ترکیب کلاس‌ها یا تعیین فواصل ناهموار، می‌توان تفاوت‌های کیفی بین سیستم‌های فردی ایجاد کرد و سپس انواع فنی-اقتصادی یا اجتماعی-اقتصادی موضوعات مرتبط را تعیین کرد.(به عنوان مثال، شرکت ها یا مزارع). بنابراین، گروه بندی جمعیت یک کشور بر اساس سن می تواند علاوه بر اشیاء زمانی ساده، بر اساس تقسیم بندی های خاصی مانند زنان 16 تا 54 ساله و مردان 16 تا 59 ساله انجام شود. استفاده از این طبقات ویژه امکان محاسبه شاخص اقتصاد ملی موسوم به نیروی کار کشور را فراهم می کند. مرزهای فاصله تا حدودی دلخواه هستند و ممکن است از حالتی به حالت دیگر متفاوت باشند.
وظیفه
طبقه بندی کمی دقیق شرکت ها و شرکت ها به ما امکان می دهد تا به تعریف چند گروه کیفی اساسی مانند سازمان های کوچک، متوسط و بزرگ برویم. پس از آن، تعدادی از مشکلات کلی اقتصادی را می توان روشن کرد، به عنوان مثال، روند تمرکز تولید، رشد بازده صنعتی و افزایش بهره وری نیروی کار. داده های جدید ولادیمیر ایلیچ لنین در مورد قوانین حاکم بر توسعه سرمایه داری در کشاورزی نمونه ای درخشان از تحلیل عمیق است که از گروه بندی برای نشان دادن ماهیت پیچیده الگوها استفاده می کند. و همچنین رابطه بین اندازه شرکت و بهره وری کلی آن.
مهم ترین و دشوارترین کار گروه بندی های آماری شناسایی و تشریح جزئی انواع پدیده های اجتماعی-اقتصادی است. چنین موضوعاتی بیانگر اشکال یک فرآیند اجتماعی خاص یا ویژگی های اساسی است. به نظر می رسد که آنها در بسیاری از پدیده های فردی مشترک هستند. ولادیمیر ایلیچ لنین در تحلیل خود از طبقه بندی دهقانان از این گروه بندی استفاده کردبه طور کامل و جامع. اول از همه، او روند شکل گیری طبقات اجتماعی اصلی را در روسیه قبل از انقلاب، در حومه اروپای غربی و در کشاورزی ایالات متحده آشکار کرد.
و همانطور که مشخص شد، داده های شوروی تجربه قابل توجهی در گروه بندی های گونه شناسی و آماری دارند. به عنوان مثال، ترازنامه اقتصاد ملی اتحاد جماهیر شوروی یک سیستم طبقه بندی پیچیده و شاخه ای را پیش فرض می گیرد. از نمونه های دیگر گروه بندی آماری گونه شناختی در فضای شوروی می توان به نظام مندی جمعیت بر اساس طبقه اجتماعی اشاره کرد. همچنین یکسان سازی دارایی های ثابت تولیدی توسط انواع اقتصادی-اجتماعی واحدهای صنعتی. و همچنین می توانید مثالی مانند گروه بندی جامعه آماری محصول اجتماعی بیاورید.
طبقه بندی بورژوازی از سیستم سازی به اندازه کافی استفاده نمی کند. هنگامی که از گروه بندی استفاده می شود، در بیشتر موارد نادرست است و به توصیف وضعیت واقعی امور در کشورهای سرمایه داری کمکی نمی کند. به عنوان مثال، طبقه بندی بنگاه های کشاورزی بر اساس مساحت، جایگاه تولید در مقیاس کوچک را در این زمینه اغراق می کند. و گروه بندی جمعیت بر اساس حرفه، ساختار طبقاتی واقعی جامعه بورژوایی را آشکار نمی کند.
ویژگی های اجتماعی-اقتصادی یک دولت سوسیالیستی کاربردهای جدیدی برای گروه بندی آماری ارائه می دهد. این طبقه بندی برای تجزیه و تحلیل اجرای برنامه های اقتصادی ملی، برای تعیین دلایل عقب ماندگی برخی از شرکت ها و بخش ها استفاده می شود. و همچنین منابع استفاده نشده را شناسایی کنید. به عنوان مثال، مشاغلمی توان بر اساس میزان اجرای طرح یا میزان سوددهی گروه بندی کرد. گروه بندی شرکت ها با توجه به داده های فنی و اقتصادی مانند درجه اتوماسیون و مکانیزاسیون و میزان برق موجود برای کار، از اهمیت زیادی برای توصیف ورود پیشرفت علمی و فناوری به صنعت برخوردار است.
داده های گروهی اطلاعاتی است که از ترکیب گروه بندی های فردی مشاهدات آماری در مورد حضور یک متغیر در کلاس های جداگانه تشکیل می شود، به طوری که توزیع فراوانی این سیستم ها به عنوان وسیله ای مناسب برای خلاصه و تجزیه و تحلیل همه مواد عمل می کند..
اطلاعات
داده ها را می توان به عنوان گروه هایی از مواد تعریف کرد که نشان دهنده ویژگی های کمی یا کیفی یک متغیر یا مجموعه ای از متغیرها هستند. این شبیه به این است که بگوییم کلاس ها می توانند هر مجموعه ای از اطلاعات باشند که یک موجودیت را توصیف می کنند. در گروه بندی داده های آماری، سیستم ها را می توان به اشیاء گروهی و غیر گروهی طبقه بندی کرد.
هر اطلاعاتی که شخص ابتدا جمع آوری می کند طبقه بندی نشده است. گروه‌بندی‌های آماری گروه‌بندی‌نشده، داده‌ها هستند، اما فقط به شکل پردازش نشده. نمونه ای از این سیستم ها هر لیستی از اعدادی است که می توانید به آن فکر کنید.
طبقه بندی نوع اول
داده های گروهی اطلاعاتی هستند که در گروه هایی به نام کلاس ها سازماندهی شده اند. این نوع قبلاً طبقه بندی شده است و بنابراین برخیسطح تحلیل این بدان معنی است که همه اطلاعات دیگر خام نیستند.
کلاس داده گروهی است که با یک ویژگی سفارشی خاص مرتبط است. به عنوان مثال، اگر مدیر یک شرکت افرادی را که در یک سال خاص استخدام می‌کند جمع‌آوری کند، می‌تواند آنها را بر اساس سن به سیستم‌هایی دسته‌بندی کند: بیست، سی، چهل و غیره. و هر یک از این گروه ها یک کلاس نامیده می شود.
به نوبه خود، این آخرین تقسیم نیست. هر یک از این کلاس ها دارای عرض مشخصی هستند و به آن فاصله یا اندازه می گویند. این مفهوم در هنگام ترسیم نمودارهای هیستوگرام و فرکانس بسیار مهم است. بسته به اینکه چگونه همه اطلاعات گروه بندی می شوند، همه کلاس ها می توانند اندازه های یکسان یا متفاوت داشته باشند. بازه سیستم همیشه یک عدد صحیح است.
محدودیت ها و مرزهای کلاس
مفهوم اول به مقادیر واقعی اشاره دارد که در جدول نهایی قابل مشاهده است. محدودیت های کلاس به دو دسته تقسیم می شوند: حد پایین سیستم و حد بالایی. البته تمام تقسیمات جداول برای اطمینان از صحت و اطلاع رسانی استفاده می شود.
اما، از سوی دیگر، مرزهای کلاس همیشه در جدول فرکانس رعایت نمی شود. این مفهوم فاصله واقعی سیستم ها را نشان می دهد و مانند محدودیت های مختلف به مرزهای مقادیر پایین و بالایی نیز تقسیم می شود.
باندهای زنده و غیرزنده
علم به دنبال درک و توضیح پدیده های طبیعی است. دانشمندان با طبقه بندی اشیا متوجه می شوند. متعلق استهم موجودات زنده و هم گروه های غیر زنده از مواد آماری.
به نوبه خود، این انواع را می توان بسته به ویژگی های کنتراست به گروه هایی تقسیم کرد. برای مثال، اگر دانش‌آموزان فهرست‌هایی را در مجلات علمی خود درباره مواد و موضوعات مختلفی که مطالعه کرده‌اند تهیه کرده باشند، می‌توانند از این داده‌ها برای گسترش دانش و اطلاعات در مورد سیستم‌هایی که مطالعه کرده‌اند استفاده کنند.
همه دانش را می توان بر اساس ویژگی های مختلف کنتراست طبقه بندی یا طبقه بندی کرد. در اینجا چند نمونه آورده شده است:
- فلزات در مقابل غیر فلزات مختلف.
- زمین سنگی به جای کویر یا چمنزار.
- کریستال های مرئی در مقابل کانی های نامرئی.
- یک فرآیند طبیعی به جای یک فرآیند مصنوعی.
- مواد چگالتر از آب یا وزن کمتر از مایع معین.
- مغناطیسی در مقابل غیر مغناطیسی.
و همچنین می توانید با توجه به ویژگی های زیر تفاوت های گروهی ایجاد کنید:
- وضعیت ماده در دمای اتاق (جامد، مایع، گاز).
- جوش پذیری فلزات.
- خواص فیزیکی و غیره.
مواد:
- مقالات مختلف که نمونه‌ای از دسته‌های بالا هستند.
- آهنربا برای آزمایش خواص مواد.
- یک ظرف آب برای بررسی شناور بودن یا فرو رفتن اشیا.
- مجلات علمی.
رویه عمل
دقیقاً چگونه اتفاق می افتد:
- دانش آموزان به صورت گروهی کار می کنند. به هر یک از آنها مطالبی داده می شود و از آنها خواسته می شود راه هایی برای گروه بندی پیدا کننداقلام بر اساس دسته آنها معیارهایی را که استفاده خواهند کرد توسعه می دهند و سپس موارد را بر اساس آن مرتب می کنند. جداول نتایج در مجلات علمی آنها ثبت می شود.
- پس از گروه بندی مواد، مجدداً طبق معیارهای دیگر مرتب می شوند. مرحله بعدی نیز تهیه فهرستی از نتایج خواهد بود. و پس از آن، یک ردیف اضافی از عناصر نوشته می شود که به دلیل تغییر معیارها به طور متفاوتی مرتب شده اند.
- دانشجویان مشاهدات و جداول را در مجلات علمی خود ثبت می کنند.
نتایج
دانش آموزان یک سری جداول را تنظیم می کنند که نشان می دهد چگونه موضوعات آنها بر اساس هر یک از معیارها مرتب شده اند. به عنوان مثال، گروهی از دانش آموزان یک گیره کاغذ، یک قطعه کوچک گرانیت، یک چوب پنبه، یک اسباب بازی پلاستیکی دارند. و سپس یک جفت جدول مرتب‌سازی ممکن است مانند شکل زیر باشد.
-
موارد بر اساس مغناطیس مرتب شده اند.
واکنش به آهنربا: گیره کاغذ، گرانیت. پاسخ نمی دهد: چوب پنبه، پلاستیک.
-
اقلام بر اساس چگالی در مقایسه با آب مرتب شده اند.
پاپ آپ: چوب پنبه، پلاستیک. غرق شدن: گیره کاغذ، گرانیت.
پس از آن، دانش‌آموزان به کلاس ارائه می‌دهند. آنها بحث می کنند که چرا اقلام مختلف بر اساس معیارهای مورد استفاده به طور متفاوت طبقه بندی می شوند.
دانش آموزان هر بار این مشاهدات را با استفاده از ویژگی های مختلف تکرار می کنند.
صحبت
در این مرحله:
- دانش آموزان می توانند این مشاهدات را بدون هیچ گونه مطالبی به مطالب دیگر تعمیم دهندتحقیق عملی.
- نمونه‌هایی از انواع مختلف سنگ‌ها هستند. دانش‌آموزان یاد خواهند گرفت که چگونه مشاهدات دقیق‌تری داشته باشند و دقیقاً آنچه را که می‌بینند با ذره‌بین و سایر مواردی که استفاده می‌کنند بنویسند.
- اگر دانش‌آموزان یک فایل فهرستی از ویژگی‌های نوشته شده روی کارت‌ها ایجاد کرده‌اند، می‌توان آنها را نیز مرتب کرد. اگر این فهرست حاوی مطالب اضافی باشد که در کلاس نیستند، مفید خواهد بود.
یک راه متداول برای پردازش داده های کمی پیوسته، تقسیم کل محدوده معانی به چندین زیرمجموعه است. لازم است به هر ماده یک مقدار ثابت از کلاسی که در آن قرار می گیرد نسبت دهیم. توجه داشته باشید که مجموعه داده ها از پیوسته به گسسته تغییر می کند.
مفهوم گروه بندی آماری
سازمان با تعریف مجموعه ای از محدوده ها و سپس شمارش مقدار داده هایی که در هر یک از آنها قرار می گیرد انجام می شود. زیرمجموعه ها با هم همپوشانی ندارند. آنها باید کل محدوده مجموعه داده را پوشش دهند.
یکی از موفق ترین راه ها برای تجسم سیستم های گروه بندی شده، هیستوگرام است. مجموعه‌ای از مستطیل‌ها است که در آن پایه شکل، مقادیر مربوط به آن را در بر می‌گیرد. و ارتفاع مربوط به مقدار اطلاعات است.
