همانطور که می دانید قرن بیست و یکم را قرن فناوری اطلاعات می نامند. در واقع، انسان امروزی با روشهای مختلف کسب و پردازش اطلاعات عمل می‌کند. تجزیه و تحلیل نقش مهمی در فرآیند استفاده از اطلاعات دارد. تحلیل چیست؟ چه روش هایی برای ارزیابی اطلاعات وجود دارد؟ برای پاسخ به این سوالات و سوالات دیگر به ادامه مطلب بروید.
تجزیه و تحلیل چیست؟
این کلمه ریشه یونانی دارد و به معنای واقعی کلمه به عنوان "هنر تجزیه و تحلیل" ترجمه می شود. این اصطلاح توسط ارسطو برای اشاره به تکنیک داده کاوی منطقی استفاده شد.
امروزه، دانشمندان تفسیر وسیع تری از این مفهوم ارائه می دهند. تجزیه و تحلیل در دنیای مدرن بخشی از منطق (هنر استدلال) در نظر گرفته می شود که در آن دکترین تجزیه و تحلیل داده ها در نظر گرفته می شود. عملیات تقسیم واقعی یا ذهنی کل (فرایند، بازنمایی، روابط بین اشیاء، و غیره) به عناصر تشکیل دهنده بررسی می شود.
تحلیل داده چیست؟ این مفهوم محدودتر از اصطلاح "تحلیل" است. از نظر علمی، تجزیه و تحلیل داده ها را شاخه ای از علوم کامپیوتر و ریاضیات می نامند که در آن ساخت و مطالعه بیشتر استالگوریتم ها و روش های محاسباتی عمومی برای استخراج دانش از اطلاعات به دست آمده به صورت تجربی. به عبارت دیگر، ما در مورد مجموعه ای از تکنیک های مرتبط با الگوریتم های پردازش اطلاعات صحبت می کنیم. تحلیل اطلاعات در معنای محدود، فرآیند مطالعه، فیلتر کردن، تبدیل (مدل سازی) به منظور استخراج داده های مفید و تصمیم گیری است.
یادگیری ماشین
امروزه قدرتمندترین و رایج ترین روش تحلیل اطلاعات در نظر گرفته می شود. امروزه، متأسفانه، هیچ الگوریتم یادگیری ماشینی وجود ندارد که پردازش خوبی از اطلاعات با ماهیت کم و بیش دلخواه را ارائه دهد. در این راستا، متخصصان مجبور به جمع آوری و پردازش اولیه داده ها هستند تا آنها را به شکلی مناسب برای استفاده از الگوریتم درآورند. به عنوان یک قاعده، چنین پردازشی ویژگی انتخاب یا پردازش مجدد نامیده می شود. اکثر الگوریتم ها می توانند از اعداد با طول ثابت استفاده کنند.
در همان زمان، علاقه به الگوریتم های مبتنی بر شبکه های عصبی افزایش یافته است. مزیت این است که آنها می توانند نه تنها برای اعداد، بلکه برای اجسامی که دارای ویژگی های اضافی (بیشتر هندسی) هستند نیز استفاده شوند. به عنوان مثال، می توانید یک تصویر را تجزیه و تحلیل کنید: الگوریتم مقدار پیکسل ها و همچنین موقعیت نسبی آنها را در نظر می گیرد. به روشی مشابه، داده‌های اولیه یک آهنگ صوتی یا دنباله ویدیو ارزیابی می‌شود.
تحلیل اقتصادی به عنوان یک علم
ارزیابی اقتصادی داده ها سیستمی از دانش ویژه مبتنی بر الگوهای توسعه و عملکرد مجموعه اقتصادی است که با هدفمطالعه روش تجزیه و تحلیل، تشخیص، برنامه ریزی و پیش بینی عملیات مالی و اقتصادی در شرکت.
موضوع تحلیل اقتصادی، فعالیت اقتصادی سازمان، کارایی اجتماعی-اقتصادی و عملکرد مالی نهایی آن است. ارزش دومی تحت تأثیر عوامل ذهنی و عینی شکل می گیرد. شاخص‌های فعالیت مالی و اقتصادی در سیستم گزارش‌دهی شرکت منعکس می‌شود.
هدف از تحقیق اطلاعاتی
ارزیابی داده ها در اقتصاد تعداد لازم پارامتر را فراهم می کند که از طریق آنها می توانید یک ایده عینی از وضعیت مالی سازمان، سود، زیان، تغییرات در ترکیب بدهی ها و دارایی ها ایجاد کنید. با کمک تجزیه و تحلیل، می توانید منطقی ترین و زیان آورترین زمینه های کار، توزیع منابع مالی، مادی و نیروی کار را تعیین کنید.
روش دیالکتیکی
این روش ارزیابی داده ها شامل مطالعه پدیده ها و فرآیندها در پویایی آنها، یعنی در حال تغییر مداوم است. از این به بعد ویژگی اصلی روش - نیاز به مقایسه شاخص های خاص است. می توانید مقادیر را با منابع مختلف مقایسه کنید: نتایج سال های گذشته، شاخص های برنامه ریزی شده، دستاوردهای رقبا و غیره.
بر اساس نظریه دیالکتیک ماتریالیستی، هر پدیده ای به عنوان یک وحدت و در عین حال مبارزه اضداد تلقی می شود. از این رو نیاز به مطالعه تضادهای درونی، جنبه های منفی و مثبت استهر فرآیند.
هنگام استفاده از روش دیالکتیکی ارزیابی داده ها، همه وابستگی ها و روابط متقابل در نظر گرفته می شود. تحلیل عینی فرآیند جدا از سایر پدیده ها و رویدادها غیرممکن است. وابستگی متقابل و به هم پیوستگی عملیات اقتصادی، استفاده از روش های پیچیده برای تحلیل فعالیت های اقتصادی را ضروری می کند. فقط مطالعه جامع اطلاعات به شما امکان می دهد نتایج کار را به درستی ارزیابی کنید، ذخایر را آشکار کنید.
کسر و استقرا
بین بسیاری از فرآیندها و رویدادها رابطه علّی وجود دارد. یعنی یک چیز از چیز دیگر می آید. ایجاد رابطه علی مهمترین وظیفه در ارزیابی اقتصادی داده ها است. در نتیجه تجزیه و تحلیل دقیق تر و عینی تر است. این به نوبه خود به ما امکان می دهد داده ها را کمی کنیم تا میزان تأثیر عوامل خاصی را بر کار شرکت تعیین کنیم.
استقرا شامل مطالعه فرآیندها از جزئی به کلی است: از عوامل تا نتیجه‌گیری، از علل تا نتایج. استنتاج روشی معکوس است که شامل تحقیق از کلی به جزئی است. در این صورت نوعی «تجزیه» پدیده به عناصر صورت می گیرد.
Systemacity
هنگام استفاده از رویکرد دیالکتیکی برای ارزیابی داده ها، هر پدیده، فرآیند، رویداد باید به عنوان مجموعه ای از مؤلفه های بسیاری در نظر گرفته شود که ارتباط نزدیکی با یکدیگر دارند. حداکثر جزئیات در طول اجرای یک رویکرد سیستماتیک انجام می شود. هنگام توصیف انواع داده ها،ویژگی های آنها، تعیین میزان تأثیر عوامل بر آنها و غیره، مهمترین و مهم ترین چیز در شی مورد مطالعه آشکار می شود. یک رویکرد سیستماتیک به شما امکان می دهد یک طرح تقریبی از فرآیند بسازید، مؤلفه های کلیدی آن، تابع آنها، عملکردها را تعیین کنید و در نتیجه مدل منطقی و روش شناختی تجزیه و تحلیل را آشکار کنید.
در ارزیابی اقتصادی، پس از بررسی جنبه های خاصی از فعالیت های سازمان، وابستگی متقابل، تبعیت آنها، داده های جمع آوری شده خلاصه می شود. در عین حال، موارد کلیدی و تعیین کننده از کل مقدار داده ها و عوامل جدا می شوند. نتایج فعالیت های اقتصادی عمدتاً به آنها بستگی دارد.
مدل های اقتصادی
برای طبقه بندی سیستماتیک داده ها، ارزیابی و پردازش آنها، ایجاد طرحی مطابق با وظایف و اهداف نهایی مطالعه ضروری است. بسته به شی مورد مطالعه، مدل های بهینه سازی و تعادل متمایز می شوند. اولی برای توصیف رفتار واحدهای اقتصادی استفاده می شود که با فرصت های موجود به اهداف خود می رسند. مدل‌های تعادلی برای تعیین نتیجه تعامل گروهی از افراد، شناسایی شرایط سازگاری وظایف و اهداف آنها استفاده می‌شود.
روشهای تحلیل
نتایج تعامل واحدهای اقتصادی به دوره زمانی که رفتار آنها در آن مطالعه می شود بستگی دارد. بر این اساس، روشهای آمار تطبیقی، تحلیل آماری و پویا از هم تفکیک می‌شوند.
اول مقایسه نتایج ارزیابی آماری فعالیت ها در دوره های زمانی مختلف است. برای تعیین ماهیت از تحلیل دینامیکی استفاده می شودتغییر در شاخص های اقتصادی در فاصله زمانی معین و تعیین عوامل تعیین کننده این تغییرات. ارزیابی آماری شامل مطالعه اقدامات در یک لحظه خاص است. برای مثال، می توانید تعیین کنید که با توجه به عرضه و تقاضا، هزینه یک محصول چگونه شکل می گیرد.
روش شناسی ارزیابی اقتصاد کلان مبتنی بر تلاقی سه حوزه دانش است: ریاضیات، آمار و اقتصاد. روش های اقتصادی عبارتند از: مقایسه، گروه بندی، تجزیه و تحلیل گرافیکی و تعادلی.
تکنیک های ریاضی به 3 گروه تقسیم می شوند:
- اقتصادی. اینها شامل روشهای ماتریسی، تئوری‌های تعادل ورودی-خروجی، توابع تولید می‌شوند.
- تکنیک های برنامه نویسی بهینه (غیرخطی، خطی، پویا) و سایبرنتیک اقتصادی.
- روش های مطالعه فرآیند تصمیم گیری و معاملات. این گروه شامل تئوری های صف، بازی ها، نمودارها است.
تحلیل تطبیقی
مقایسه مقایسه داده ها و حقایق تحقیق شده است. در عمل استفاده می شود:
- تحلیل افقی. شناسایی انحرافات نسبی و مطلق ارزش واقعی شاخص ها از خط پایه ضروری است.
- تحلیل عمودی. برای مطالعه ساختار پدیده ها استفاده می شود.
- تحلیل روند. برای بررسی نرخ رشد نسبی شاخص ها در طی چندین سال نسبت به سطح سال پایه استفاده می شود.
تحلیل تراز
در آن نهفته استاندازه گیری مقایسه ای دو مجموعه از شاخص های تمایل به تعادل. در نتیجه، محقق یک شاخص - متعادل کننده - جدید را تعیین می کند.
به عنوان مثال، هنگام ارزیابی میزان تامین مواد خام یک بنگاه، نیازهای آن، منابع پوشش این نیازها را با هم مقایسه می کنند و یک شاخص متعادل - مازاد یا کمبود مواد را تعیین می کنند..
به عنوان یک روش تعادل کمکی، هنگام بررسی نتیجه محاسبه تأثیر عوامل بر شاخص عملکرد کل استفاده می شود. اگر مجموع ضربه برابر با انحراف از مقدار پایه باشد، محاسبات صحیح است.
اضافی
نمودارهای
برای مقیاس بندی شاخص ها استفاده می شود. ارزش ها و وابستگی آنها با ساخت اشکال هندسی توصیف می شود. باید گفت که روش گرافیکی در تحلیل اهمیت مستقل اهمیتی ندارد. این فقط برای نشان دادن تغییرات استفاده می شود.
ارزیابی شاخص براساس مقادیر نسبی است که نسبت سطح پدیده مورد بررسی به سطح پایه را بیان می کند. چندین نوع شاخص در آمار استفاده می شود: هارمونیک، حسابی، کل و غیره.
اگر از محاسبات مجدد شاخص استفاده کنید و یک سری زمانی بسازید که مثلاً انتشار کالاها را بر حسب ارزش منعکس کند، می توانید به طور عینی پویایی را ارزیابی کنید.
روشهای رگرسیون (تصادفی) و همبستگی برای تعیین سطح ارتباط بین پارامترهایی که از نظر عملکردی مستقل از یکدیگر هستند استفاده می شود. از طریق همبستگیشما می توانید:
- الگویی از عوامل موجود بسازید.
- قدرت اتصال را کمی کنید.
تحلیل در جامعه شناسی
توصیف هر پدیده ای را می توان به روش های مختلفی انجام داد. یکی از رایج ترین روش های تحلیل در جامعه شناسی مشاهده است. در طول آن، می توانید داده ها را از طریق:
تعیین کنید
- مقیاس بندی روانی. معمولاً از نمرات برای خلاصه کردن مشاهدات استفاده می شود.
- سنجش زمان (زمان سنجی).
رویکرد دیگر روش نمونه گیری زمانی است. هنگام استفاده از آن، دوره های زمانی معینی از یک فرآیند واحد در حال مطالعه برای تجمیع اطلاعات انتخاب می شوند. آنها نماینده دوره طولانی تری در نظر گرفته می شوند. در تحقیقات واقعی، توصیف کمی و کیفی پدیده ها معمولاً به صورت ترکیبی انجام می شود.
شاخص های کمی را می توان در طول مشاهده ثبت کرد یا پس از تکمیل آن تعمیم داد و در گزارش گذشته نگر گنجانده شد. برداشت های کلی محقق به عنوان مبنایی برای ارزیابی گذشته نگر عمل می کند. برای پیگیری طولانی مدت، برای مثال، ممکن است تعداد دفعات هر یک از قسمت های مورد مطالعه را شامل شود. بنابراین شاخص های کمی را می توان در قضاوت های ارزشی گنجاند. به عنوان مثال، "او به ندرت به مدرسه می رود"، "او همیشه کتاب درسی خود را فراموش می کند"، و غیره.
علاوه بر توصیف ارزیابی رویدادها، محقق می تواند از ارزیابی نقطه ای برداشت های خود استفاده کند. این ارقام منعکس کننده استویژگی مشاهدات کنترل نشده طولانی مدت در زندگی روزمره. همانطور که برخی از مطالعات نشان می دهد، آنها ممکن است به عنوان یکی از معیارهای اصلی یا تنها برای کفایت آزمون های روانشناختی یا ویژگی های یک فرد مورد استفاده قرار گیرند.
