در حال حاضر هیچ حوزه ای از جامعه را نمی توان بدون پیش بینی به عنوان یک روش آینده نگری مدیریت کرد. پیشبینی در زمینههای مختلفی استفاده میشود: در اقتصاد، مدیریت، ورزش، صنعت و غیره. میتوان با استفاده از برونیابی و روند، در مورد فرآیندها، پدیدهها، واکنشها و عملیاتهای مختلف نتیجهگیری اولیه کرد.
ماهیت پیشبینی
پیشبینی اجتماعی-اقتصادی عامل مهم علمی در راهبردها و تاکتیکهای توسعه اجتماعی است. بنابراین، پرسشهای تحقیق و روشهای پیشبینی کاملاً مرتبط هستند. مشکل ارتباط پیشبینی نیز با درجه ریسک (مثلاً ریسکهای مالی) در تصمیمگیری در زمینههایی مانند مدیریت منطقهای، کنترل موجودی، برنامهریزی تولید، برنامهریزی مالی و غیره تعیین میشود.
نتایج پیش بینی برای حمایت از تصمیم گیری استفاده می شود. بنابراین ماهیت تصمیمات با اکثریت ویژگی های مورد نظر سیستم تعیین می شودپیش بینی مطالعه این مسئله باید به پاسخ به سؤالاتی در مورد اینکه چه چیزی باید پیشبینی شود، چه شکلی باید پیشبینی شود، چه عناصر زمانی باید گنجانده شود، و دقت مورد نیاز پیشبینی چقدر است، پاسخ میدهد.
عدم قطعیت محیط خارجی در آینده و کمبود اطلاعات در مورد وضعیت جسم تحت تأثیر شرایط مختلف خارجی و داخلی، کار پیش بینی را بسیار دشوار می کند و ممکن است خود فرآیند همیشه مناسب نباشد. به یک الگوریتم خاص این امر محققان را به دنبال راههای جدیدی برای حل مسائل با استفاده از نظریه احتمال و آمار ریاضی، نظریه ترکیبی و دینامیک غیرخطی و غیره میکند.
توسعه کار در مورد مسائل مربوط به پیش بینی ها در جهت های اصلی انجام می شود:
- تشدید تحقیقات نظری و کاربردی گروههای مختلف روشهایی که نیازهای اشیاء و انواع مختلف پیشبینی را برآورده میکنند؛
- توسعه و پیادهسازی در عمل روشها و رویههای ویژه برای استفاده از تکنیکهای مختلف روششناختی در طول یک مطالعه خاص؛
- مسیریابی و ارائه الگوریتمی روش های پیش بینی و همچنین اجرای آنها با استفاده از رایانه.
مشکل طبقه بندی
موضوع مطالعه و دستهبندی روشهای پیشبینی با توجه به احتمالات کاربرد آن مطابق با نوع مورد نیاز شی پیشبینی و فرم پیشبینی بسیار مرتبط است. مطالعه نظری وجنبه های روش شناختی پیش بینی، نقش پیش بینی را در سیستم مدیریت شی تعیین می کند. این برای روشن کردن وظایف، کارکردها و اصول پیشبینی، سازماندهی کارکردهای طبقهبندی پیشبینی و پی بردن به ماهیت آن مهم است. وظیفه دیگر توصیف و تجزیه و تحلیل روش های پیش بینی فعلی، تجزیه و تحلیل احتمالات استفاده از روش های مختلف پیش بینی در حل انواع مختلف مسائل عملی است.
تعریف
پیش بینی به عنوان روشی تعریف می شود که از مراحل نظری و عملی برای توسعه پیش بینی ها استفاده می کند. این تعریف کلی است و به ما امکان می دهد تا این اصطلاح را کاملاً گسترده درک کنیم: از محاسبات برون یابی ساده تا روش های پیچیده تحقیقاتی چند مرحله ای تخصصی.
مفاهیم اساسی
در موضوع تحقیق مفاهیم اساسی وجود دارد.
مرحله پیشبینی بخشی از فرآیند توسعه پیشبینی است که وظایف، روشها و نتایج خاصی دارد. تقسیم به مراحل با ویژگی های ساخت فرآیند همراه است که شامل:
- شرح سیستماتیک شی پیش بینی؛
- جمع آوری داده؛
- شبیه سازی;
- پیش بینی.
مدل پیشبینیکننده مدلی از شی پیشبینیکننده است که اطلاعاتی درباره وضعیتهای احتمالی آینده شی پیشبینیکننده و/یا چگونگی و زمان تحقق آنها ارائه میدهد.
روش های پیش بینی نشان دهندهمجموعه ای از قوانین و روش های خاص (یک یا چند) است که توسعه پیش بینی را تضمین می کند.
سیستم پیش بینی سیستمی از روش هاست که مطابق با اصول اولیه پیش بینی عمل می کند. روشهای پیادهسازی گروهی از متخصصان، مجموعهای از برنامهها و غیره هستند. سیستمهای پیشبینی میتوانند خودکار و غیرخودکار باشند.
هدف پیشبینی فرآیند، سیستم یا پدیدهای است که وضعیت آن توسط پیشبینی تعیین میشود. شی متغیر پیش بینی یک مشخصه کمی از شی پیش بینی است که به عنوان یک متغیر مربوط به محدوده زمانی پیش بینی در نظر گرفته می شود.
تکنیک پیشبینی مجموعهای از قوانین و روشهای خاص است که برای توسعه پیشبینیهای خاص استفاده میشود.
پیشبینی میتواند ساده یا پیچیده باشد. پیشبینی ساده روشی است که نمیتوان آن را به روشهای پیشبینی سادهتر تقسیم کرد. پیش بینی پیچیده روشی است که از ترکیبی منسجم از چندین روش ساده تشکیل شده است.
انسجام روشها
در حال حاضر، مشکل انتخاب روش پیش بینی چندین معیار دارد، این فرآیند ضعیف طراحی شده و ساختار کاملی ندارد. اصل اساسی برای حل چنین مشکلی اصل سازگاری است.
رویکرد سیستمی به شما امکان می دهد اصل سازگاری را کشف و اجرا کنید. جهانی است و با روش تجزیه و تحلیل و مطالعه هر سیستم پیچیده مطابقت دارد.
Bدر چارچوب این رویکرد، خواص، ساختار و عملکرد اشیا، پدیده ها و فرآیندها به عنوان یک کل با نمایش آنها به عنوان سیستم هایی با تمام روابط پیچیده بین المان ها، تأثیر متقابل عناصر بر سیستم و محیط و همچنین بررسی می شود. تأثیر سیستم بر عناصر ساختاری.
سازگاری روشها و مدلهای پیشبینی به عنوان امکان استفاده مشترک از آنها درک میشود که امکان پیشبینی منسجم و منسجم از توسعه یک شی را فراهم میکند. این روش مبتنی بر مطالعه روندهای جاری و آتی در نظم، با توجه به پارامترهای مشخص شده، منابع موجود، نیازهای شناسایی شده و پویایی آنها است.
روش شناسی
سیستم پیشبینی شامل ترتیب خاصی از استفاده از مدل برای شکلگیری یک پیشبینی جامع از شی یا پدیده مورد مطالعه است. این روش به تعریف روش پیش بینی کمک می کند. این شامل مجموعه ای از مدل های پیش بینی، روش ها و روش های محاسبه است.
روش تحقیق سیستماتیک به ویژه برای حل مسائل پیچیده مهم است. نیاز به یک رویکرد سیستماتیک برای پیش بینی از ویژگی های توسعه علم و فناوری ناشی می شود. تعداد زیادی از عناصر، اشیاء از انواع مختلف، روابط پیچیده بین آنها و رفتار یک شی در محیط خارجی منجر به ایجاد سیستم های فنی و صنعتی (سازمانی-اقتصادی) بزرگ شد.
اصول طبقه بندی
در حال حاضر، همراه با تعداد قابل توجهی از روش های پیش بینی منتشر شده، وجود داردروش های زیادی برای طبقه بندی آنها اهداف اصلی طبقه بندی روش های پیش بینی:
- حمایت از فرآیند تحقیق و تحلیل؛
- پشتیبانی از فرآیند انتخاب روشی برای توسعه پیش بینی اشیا.
امروز ارائه یک طبقه بندی کلی که به یک اندازه با این دو هدف مرتبط باشد دشوار است.
روش های پیش بینی را می توان بر اساس چندین ویژگی طبقه بندی کرد. یکی از مهمترین معیارهای طبقه بندی درجه رسمی سازی است که روش های پیش بینی را کاملاً پوشش می دهد.
به طور کلی، طبقه بندی باز است زیرا توانایی افزایش تعداد عناصر در سطوح و افزایش تعداد سطوح را از طریق تقسیم بیشتر و مشخص کردن عناصر سطح نهایی فراهم می کند.
رویکردی دیگر برای تعریف
طبق تعریف دقیقتر مفهوم پیشبینی، انواع پیشبینی، مجموعهای از روشها و شیوههای تفکر است که امکان قضاوت در مورد توسعه (ابژه) آینده آن را فراهم میکند. این بر اساس تجزیه و تحلیل داده های تاریخی، روابط برون زا (خارجی) و درون زا (داخلی) موضوع پیش بینی و همچنین اندازه گیری آنها در چارچوب این پدیده یا فرآیند است.
معیارهای طبقه بندی نیز وحدت ویژگی طبقه بندی در هر سطح است. طبقه بندی جدایی یک بخش؛ و باز بودن طرح طبقه بندی.
به نوبه خود، هر سطح در طرح با معیار طبقه بندی خاص خود تعیین می شود: درجه رسمی شدن، اصل کلی عمل. راهی برای دریافت پیشبینی.
طبقه بندی روش ها
از نقطه نظر رویکرد کلی، بسیاری از روشهای پیشبینی با هدف حل مسائل کاربردی تجزیه و تحلیل وضعیت یک شی و پیشبینی توسعه فعلی آن را میتوان در طبقهبندی زیر نشان داد.
انواع اصلی پیش بینی، مطابق با درجه رسمی شدن، می تواند بصری و رسمی باشد.
شهودها می توانند فردی و جمعی باشند.
افراد به نوبه خود به مصاحبه، پرسشنامه و پردازش سلسله مراتب تحلیلی تقسیم می شوند. روش های جمعی شامل روش دلفی، طوفان فکری، کمیسیون تخصصی، ساخت اسکریپت است.
روش های رسمی می توانند ریاضی، سیستمی-ساختاری، انجمنی باشند. همچنین در این دسته روش های ارتقاء اطلاعات قرار دارند.
روش های ریاضی به دو دسته تقسیم می شوند: آماری و برون قطبی.
دسته اول با تحلیل همبستگی، تحلیل رگرسیون، مدلهای سری زمانی، مدلهای تطبیقی نشان داده میشود.
دسته دوم با میانگین متحرک و هموارسازی نمایی نشان داده می شود.
روش های ریاضی شامل روش های ترکیبی نیز می شود.
روشهای ساختاری سیستم با تحلیل ریختشناسی، مدلسازی عملکردی سلسله مراتبی، مدلسازی شبکه و مدلسازی ماتریسی نشان داده میشوند.
روش های انجمنی شامل شبیه سازی، قیاس تاریخی، داده کاوی است.
انواع پیش بینی شاملهمچنین روش های ارتقاء اطلاعات ارائه شده توسط تجزیه و تحلیل جریان انتشارات، اهمیت اختراع و تجزیه و تحلیل پتنت ها را مشاهده کنید.
ویژگی روشهای شهودی
انواع پیش بینی خبره (شهودی، اکتشافی) بر اساس اطلاعات دریافت شده از کارشناسان حرفه ای در نتیجه فرآیندهای سیستماتیک شناسایی و ترکیب است. این روشها مستلزم داشتن دانش نظری عمیق و مهارتهای عملی در جمعآوری و ترکیب تمام اطلاعات موجود در مورد شی پیشبینی هستند.
Intuition (دانش بدون ساختار) به متخصصان کمک می کند تا روند توسعه شیء پیش بینی را بدون هیچ گونه اطلاعات اولیه در مورد آن شناسایی کنند. به عنوان مثال، پیش بینی تقاضا برای کالاها و خدمات جدید، اثربخشی نوآوری، پایان اصلاحات اقتصادی، قیمت جهانی محصولات انرژی، فلزات (غیرآهنی و گرانبها) و حتی ارزها.
انواع و روشهای پیشبینی بهعنوان متخصص معمولاً در موارد زیر استفاده میشوند:
- وقتی نمی توان تأثیر بسیاری از عوامل را به دلیل پیچیدگی قابل توجه شی پیش بینی در نظر گرفت؛
- وقتی درجه بالایی از عدم قطعیت در اطلاعات موجود در پایگاه پیشبینی وجود دارد.
بنابراین، زمانی از روشهای شهودی استفاده میشود که شیء پیشبینیشده خیلی ساده یا خیلی پیچیده و غیرقابل پیشبینی باشد، به طوری که تحلیل تحلیلی تأثیر بسیاری از عوامل تقریباً غیرممکن است.
روش های جمعی قضاوت های کارشناسی بر این واقعیت استوار است که جمعیآگاهی دقت بالاتری از نتایج را فراهم می کند. علاوه بر این، هنگام پردازش نتایج بهدستآمده، ممکن است ایدههای غیرمولد (فوقالعاده، انتزاعی) ایجاد شود.
ویژگی های روش های رسمی
انواع رسمی (واقعی) پیش بینی بر اساس اطلاعات واقعی و موجود شی پیش بینی و توسعه گذشته آن است. آنها در مواردی استفاده می شوند که اطلاعات مربوط به موضوع پیش بینی عمدتا کمی است و تأثیر عوامل مختلف را می توان با فرمول های ریاضی توضیح داد.
مزیت این گروه از روش ها عینی بودن پیش بینی، گسترش امکان در نظر گرفتن گزینه های مختلف است. با این حال، در روش شناسی رسمی سازی، بسیاری از جنبه ها خارج از تحلیل باقی می مانند. بنابراین، هر چه درجه رسمیسازی بیشتر باشد، مدل ضعیفتر است.
تا همین اواخر، روش آماری اصلی ترین روش در عمل پیش بینی بود. این عمدتاً به این دلیل است که روشهای آماری بر تحلیل تکنیک، توسعه و شیوههای کاربردی تکیه میکنند که سابقه نسبتاً طولانی دارند.
فرایند بر اساس انواع آماری برنامه ریزی و پیش بینی به دو مرحله تقسیم می شود. اول، تعمیم داده های جمع آوری شده برای یک دوره زمانی معین، و ایجاد یک مدل فرآیند بر اساس این تعمیم. این مدل به عنوان بیان تحلیلی یک روند توسعه (روند برون یابی) یا به عنوان یک وابستگی عملکردی به یک یا چند عامل استدلال (معادلات رگرسیون) توصیف می شود. هر نوع مدل پیش بینی بایدشامل انتخاب شکل معادله ای است که پویایی پدیده، رابطه و ارزیابی پارامترهای آن را با استفاده از یک روش خاص توصیف می کند.
مرحله دوم خود پیش بینی است. در این مرحله بر اساس الگوهای مختلف، مقدار مورد انتظار الگو، اندازه یا مشخصه پیش بینی شده تعیین می شود.
البته نتایج به دست آمده را نمی توان به عنوان نتیجه گیری نهایی در نظر گرفت. در هنگام ارزیابی و استفاده از عوامل، شرایط و محدودیتها، باید تمامی عواملی که در تعیین مشخصات و ساخت مدل دخیل نبودهاند در نظر گرفته شود. تنظیم آنها باید مطابق با تغییر مورد انتظار در شرایط شکل گیری آنها انجام شود.
اصل انتخاب روشها
تنوع انواع برنامه ریزی و پیش بینی به شما امکان می دهد بهترین راه را برای حل یک مشکل خاص انتخاب کنید. روشهایی که بهدرستی انتخاب شدهاند، کیفیت پیشبینی را بهطور چشمگیری بهبود میبخشند، زیرا از کامل بودن، قابلیت اطمینان و دقت پیشبینی و همچنین فرصت صرفهجویی در زمان و کاهش هزینههای پیشبینی اطمینان میدهند.
انتخاب روش تحت تأثیر: است
- ماهیت مسئله عملی که باید حل شود؛
- ویژگی های دینامیکی شی پیش بینی در محیط خارجی؛
- نوع و ماهیت اطلاعات موجود، نوع معمولی شی پیش بینی؛
- نیاز در مورد نتایج پیشبینی و سایر مشخصات مشکل خاص.
همه این عوامل را باید به عنوان یک سیستم واحد در نظر گرفت، در حالی که فقط عوامل ناچیز را می توان از بررسی خارج کرد. دردر عمل، هنگام انتخاب یک روش پیش بینی، توصیه می شود دو عامل اصلی - هزینه و دقت را در نظر بگیرید.
هنگام انتخاب یک روش، گزینه هایی را در نظر بگیرید:
- در دسترس بودن داده های آماری برای دوره مورد نیاز؛
- صلاحیت پیش بینی کننده، در دسترس بودن تجهیزات؛
- زمان لازم برای جمع آوری و تجزیه و تحلیل اطلاعات.
پیشبینی در زمینههای مختلف
روش های ارائه شده در این یا ترکیبی دیگر در زمینه های مختلف استفاده می شوند. از میان انواع پیش بینی اجتماعی، روش های شهودی جمعی و فردی قابل تشخیص است. روش های ریاضی نیز در این زمینه بسیار مورد استفاده قرار می گیرد. آنها همچنین نوع اصلی پیش بینی اقتصادی هستند. این در واقع یک سیستم تحقیقات علمی است که دارای ویژگی کمی و کیفی است. در مرحله مقدماتی توسعه راه حل های اقتصادی استفاده می شود.
برای انجام انواع مختلف پیش بینی ها، اغلب در زمینه هایی مانند ورزش از پیش بینی استفاده می شود. این امر در مورد طیف گسترده ای از فرآیندها صدق می کند: توسعه ورزش و انواع فردی آن، مسابقات، سیستم های آموزشی ورزشی، ویژگی های فنی و تاکتیکی، ظهور رکوردهای ورزشی جدید و غیره. از تعداد زیادی از انواع پیش بینی در ورزش، آنها به طور خاص از روش های علمی، تجربی و شهودی استفاده کنید: روش های تحلیل منطقی. ارزیابی های کارشناسی؛ برون یابی قیاس ها مدلسازی و غیره
جالب توجه خاص، تدوین پیشبینیهایی در جرمشناسی است که طی آن وضعیت آتی جرم، عوامل، مشخص میشود.با تأثیر بر تغییرات آن، یک پیش بینی جرم شناسی در حال توسعه است. این به شما امکان می دهد کلی ترین شاخص هایی را که مشخص کننده توسعه (تغییر) جرم در آینده است، تعیین کنید، بر این اساس روندها و الگوهای نامطلوب را شناسایی کنید، و راه هایی برای تغییر آنها در جهت درست پیدا کنید.
چندین پیش بینی جرم شناسی وجود دارد: جرم، هویت مجرم، عوامل و پیامدهای جرم، اقدامات برای مبارزه با جرم. همچنین پیشبینی توسعه علم جرمشناسی، پیشبینی جرم و پیشبینی رفتار مجرمانه فردی وجود دارد.
تقسیم ارائه شده روشها به گروهها نسبتاً مشروط است. لازم به ذکر است که استفاده مستقل از این گروه از روش های پیش بینی غیر ممکن است. شرایط مدرن (پیشرفت در علم و فناوری و همچنین پیچیدگی اتصالات در سیستم ها و ساختار آنها) استفاده از چندین روش پیش بینی را برای حل یک مشکل ضروری می کند. این امر منجر به ظهور روش های ترکیبی شد. استفاده از آنها به ویژه برای سیستم های پیچیده اجتماعی-اقتصادی، زمانی که ترکیب های مختلفی از روش های پیش بینی می تواند در توسعه شاخص های پیش بینی برای هر عنصر از سیستم استفاده شود، مرتبط است.