یک ایده، یک سیستم اطلاعاتی جدید، یک پروژه، یک رویداد یا نتیجه دیگری از کاربرد دانش و مهارت برای نویسندگان مرتبط و جالب است. پشتیبانی اطلاعات به شما امکان می دهد علاقه را از نویسندگان به محیط اجتماعی منتقل کنید، اهمیت اجتماعی را تعیین کنید و مسیرهای توسعه را تدوین کنید.
شرح ایده
نتیجه فعالیت فکری معمولاً به منظور کسب سود، حل یک مشکل اجتماعی، بازگرداندن تعادل اکولوژیکی قلمرو، تغییر شاخص های کیفی یا کمی اشیاء بر روی یک حوزه خاص از کاربرد متمرکز است. اهمیت عمومی گزینه های زیادی برای ایده ها. جالب ترین و پویاترین ها اطلاعاتی هستند.
پیشنهاد نویسنده همیشه برای محیط اجتماعی او قابل توجه نیست. نتیجه کار نویسنده همیشه دارای محتوای اطلاعاتی منحصربه‌فردی است که نشانگر شاخص‌های مرتبط بودن، تازگی و مفید بودن است.
توضیح ایده اجرا شده را می توان به گونه ای ارائه کرد کهارائه پشتیبانی اطلاعاتی - ترویج ایده در اذهان عمومی. فناوری هایی برای ورود به بازار و کار بر روی آن برای کالاهای مصرفی توسعه یافته و در عمل آزمایش شده است. حفظ سیستم های اطلاعاتی یک چالش است.
کارهای زیادی در دنیای کامپیوتر انجام شده است، اما هر محصول اطلاعاتی از لحظه استفاده، زمینه جدیدی را برای توسعه بیشتر ایده اصلی فراهم می کند. علاوه بر این، تجربه عملیاتی ظاهر می شود، اطلاعات مربوط به نقص ها جمع آوری می شود و نظر مصرف کننده شکل می گیرد.
در نتیجه، توضیحات اصلی ایده به روز می شود، که فرآیندهای نوسازی محصول را آغاز می کند و پشتیبانی اطلاعاتی آن دوباره مرتبط می شود.
کار آسان: تجزیه
با توسعه اینترنت، داده های مربوط به مقادیر دیگر مرتبط نبودند، اما علاقه قابل توجهی به شاخص های کیفی شکل گرفت. جستجوی اطلاعات یک کار کلاسیک است که باید هر روز حل شود. یک فرد دائما در حال جمع آوری، تجزیه و تحلیل و تصمیم گیری است.
در مفهوم عملی، زمانی که لازم است در مورد یک مشکل تولیدی یا خانگی تصمیم گیری شود، شخص برای کمک به موتورهای جستجو مراجعه می کند: Google، Yandex، Rambler، و غیره.
منابع وب خدمات مورد نیاز را ارائه می دهند. این خدمات با داشتن سالها تجربه، پایگاه نرم افزاری و سخت افزاری توسعه یافته نیازی به پشتیبانی اطلاعاتی ندارند، آنها با اطمینان جایگاه خود را در بازار و اذهان عمومی اشغال می کنند. اما رهبران نتایج جستجو نباید اشتباه کنند. موقعیت آنها کامل نیست.پشتیبانی اطلاعاتی برای آنها همچنان مرتبط است.
یک پرس و جو که به خوبی فرمول بندی شده باشد احتمال بیشتری برای دریافت پاسخ معتبر دارد، اما اعتبار هدف موتورهای جستجوی مدرن نیست. تایید واضح این موضوع تجزیه و تحلیل متعدد منابع وب به منظور یافتن اطلاعات لازم و قابل اعتماد است.
تجزیه کد HTML بسیار آسان است. فرامتن یک متن بسیار رسمی است. مشکل این است که محتوای شناسایی شده منبع وب به درستی با عبارت جستجو مطابقت دارد و تضمین می شود که اطلاعات لازم را ارائه می دهد.
اما! تجزیه HTML یک نتیجه موقت مشکل ساز است: مالک منبع می تواند صفحه HTML را تغییر دهد و تجزیه باید بازنویسی شود.
کار سخت: تجزیه هوشمند
هیچ چیز "آسان تر" از نوشتن اسکراپینگ وب خودساز وجود ندارد. الگوریتمی که در طول فرآیند جستجو تطبیق داده شود، کار چندان دشواری نیست. تنها سوال این است که دقیقاً چگونه می توان بازگشت را اعمال کرد و در چه محدوده هایی باید کد صفحه HTML را پردازش کرد. الگوریتم جستجو تکامل می یابد و با همه صفحات مشاهده شده با تغییر آنها سازگار می شود.
پشتیبانی اطلاعاتی برای وظیفه "تجزیه هوشمند" احتمالاً حتی در غیاب امکان تأمین مالی یک شرکت تبلیغاتی به یک مشکل جدی تبدیل نخواهد شد. کافی است یک الگوریتم هوشمند با مجموعه‌ای از دانش از منابع کلاسیک (کتاب‌های درسی، کتاب‌ها، مقالات، گزارش‌های پژوهشی) ارائه کنید.
کودکان، دانش‌آموزان و محققان - بازار بسیار بزرگی برای کارهای جستجواطلاعات قابل اعتماد. رهبران نتایج جستجو در اینجا با توجه به معیارهای عینیت و قابلیت اطمینان رضایت ندارند. برای آنها، نکته اصلی حجم است، نه کیفیت نتیجه. سوال پیش پا افتاده "چرا به محض اینکه Proxmox VE روی Debian قرار گرفت اینترنت سقوط کرد" نه در Google و نه در Yandex پاسخ قابل اعتمادی نخواهد داشت.
بدیهی است که جستجوی اصلی چیزی در مورد نحوه نصب محصول، کجا پیدا کردن چه چیزی و چیست بیان نکرده است.
بنابراین، پشتیبانی اطلاعاتی پروژه "تجزیه هوشمند" آسان نخواهد بود. موضوع این است که اصطلاحات "دراز کردن" و "شد" عامیانه کلاسیک هستند و مشکل نصب Proxmox VE هیچ ربطی به اینترنت خارج از این سیستم ماشین مجازی ندارد. نه گوگل و نه یاندکس قادر به "حدس زدن" نیستند. کاربر باید درخواست را به اجزاء تقسیم کند و مشکل را خودش حل کند.
برای ارتقای قابل قبول و موفقیت آمیز پروژه "تجزیه هوشمند"، لازم است که پشتیبانی اطلاعاتی آن به گونه ای ایجاد شود که مصرف کننده بالقوه درک کند که "تجزیه هوشمند" واقعاً قادر به "درک" است. درخواست اصلی و تقسیم آن به اجزای ضروری.
نتیجه ایده
نتیجه هر ایده اطلاعاتی به طور خودکار اطلاعات "همراه" را جمع آوری می کند. شما می توانید از این مزیت استفاده کنید. پشتیبانی اطلاعاتی برای اجرای پروژه "تجزیه هوشمند" می تواند به عنوان بخشی از پروژه برنامه ریزی شود. اگر ما در مورد یک الگوریتم خودآموز صحبت می کنیم (الگوریتمی که پرس و جو و نتایج جستجو را برای تعمیم بعدی به خاطر می آورد)، پس چه کسی، اگر نهبه یک فرد، رفتار صحیح را به الگوریتم آموزش دهید؟
مثال داده شده در زمینه وظیفه "ابدی" جستجوی اطلاعات نشان دهنده است. اگر سیستم اطلاعاتی دیگری را به عنوان موضوع تجزیه و تحلیل در نظر بگیریم، پشتیبانی اطلاعاتی باید به گونه‌ای دیگر سازماندهی شود.
در همه موارد عملی، وقتی صحبت از ارائه یک محصول اطلاعاتی به بازار می شود، باید بر روی رویدادهای مشابه و کلاسیک - کنفرانس ها، ارائه ها، تبلیغات تمرکز کرد. شرایط و هسته اصلی هر برنامه همراهی و تبلیغات بعدی، اعلام دقیق و معتبری از عملکرد و هدف خواهد بود که به وضوح با استفاده اجتماعی مرتبط است.
