عبارت "سیستم های هوش مصنوعی" برای بسیاری تداعی کننده ارتباط با فیلم های علمی تخیلی مختلف و برنامه های گفتگو است که هوش مصنوعی را تقلید می کنند. ربات‌ها در زمان ما به واقعیت تبدیل شده‌اند و هر بار که نمایشگاه دیگری را به رباتیک باز می‌کنید، تعجب می‌کنید که بشریت تا چه حد در پیشرفت فناوری خود پیشرفت کرده است.
مشکل هوش مصنوعی به این واقعیت مربوط می شود که بر اساس ایده های پذیرفته شده عمومی، ذهن انسان ساخته یک فرآیند رایانه ای است که ویژگی های آن با تفکر انسان مرتبط است. با این حال، علم هنوز نمی تواند دقیقاً بفهمد که یک فرد چگونه فکر می کند و چگونه فکر می کند. بنابراین، ایجاد هوش مصنوعی تاکنون تنها بر اساس حدس‌های شهودی است.
در همین حال، یکی از نویدبخش ترین زمینه ها برای توسعه فناوری های اطلاعاتی مدرن، ایجاد شبکه های عصبی کاربردی است. چیستیک شبکه عصبی مصنوعی (ANN) را نشان می دهد؟ این یک مدل ریاضی کوچک است که بر اساس اصل نورون‌های بیولوژیکی کار می‌کند و از نظر عملکردی در یک سیستم واحد ترکیب می‌شود.
شبکه‌های عصبی ساخته دست بشر، یا همانطور که به آنها سیستم‌های هوش مصنوعی نیز گفته می‌شود، اغلب برای یافتن راه‌حل‌هایی برای مشکلاتی با تعداد ناقص داده یا مشکلاتی که نمی‌توان به وضوح رسمیت داد، استفاده می‌شود.
اولین ANN در سال 1958 به لطف روانشناس فرانک روزنبلات ظاهر شد. این سیستم مبتنی بر تصویر، مغز انسان را شبیه سازی کرده و تلاش هایی برای شناسایی داده های بصری انجام داده است. اصل عملکرد ANN بر اساس ایجاد ارتباط بین مجموعه ای از عناصر پردازش شده است. هر نورون تعداد زیادی سیگنال را در ورودی دریافت می کند. تجزیه و تحلیل آنها را مطابق با ضرایب وزنی انجام می دهد و یک سیگنال شخصی تولید می کند که به نورون دیگری می رسد. همه نورون ها در لایه هایی سازماندهی شده اند و با یکدیگر ارتباط دارند. هر لایه سیگنال ورودی را پردازش می کند و سپس سیگنال خود را برای لایه بعدی تولید می کند. مزیت اصلی ANN توانایی خودآموزی است.
استفاده از چندین پردازنده برای عملکرد سیستم هوش مصنوعی مطلوب است، زیرا هنگام استفاده از یک کامپیوتر، سرعت کار به طور محسوسی کاهش می یابد. چنین شبکه های عصبی مصنوعی برای سنتز و تشخیص گفتار، دست خط، در زمینه امور مالی و همچنین در هر جایی که نیاز به تجزیه و تحلیل جریان های اطلاعات قدرتمند وجود دارد استفاده می شود.
سیستم های متخصص اعصاب که امروزه رایج هستند، سیستم های خاصی هستندهوش مصنوعی که اساس آن یک پایگاه دانش عظیم است. این اطلاعات و روش های متعددی را که برای حل تکالیف لازم است ذخیره می کند. پایگاه داده همچنین حاوی یک الگوریتم خودآموز است که بر داده های ارزیابی تصمیم رویه ای متکی است.
یک جزء بسیار مهم هر سیستم خبره رابط آن است. با تشکر از او، یک فرد می تواند پایگاه داده را با داده های جدید پر کند، نتیجه گیری های منطقی و غیره را دریافت کند. با به کارگیری دانش انباشته شده، این سیستم ها می توانند راه حل مناسبی را برای آن دسته از وظایفی که برای توانایی های انسانی بسیار پیچیده هستند، بیابند. سیستم های خبره اغلب در زمینه هایی مانند مهندسی نرم افزار، علوم نظامی، زمین شناسی، برنامه ریزی، پیش بینی، پزشکی و آموزش استفاده می شوند.
به تازگی مشخص شده است که گوگل قصد دارد تا سال ۲۰۲۹ پردازش پرس و جوهای جستجو را در اختیار هوش مصنوعی جدیدی قرار دهد. علاوه بر این، به گفته مدیر فنی R. Kurzweil، یک موتور جستجوی هوشمند جدید قادر به درک احساسات انسان خواهد بود. شگفت انگیز نیست؟ ربات ها هنوز نمی دانند چگونه فکر کنند، اما می توانند یاد بگیرند. و بعد چه اتفاقی خواهد افتاد؟..
