گروه‌بندی و گروه‌بندی ویژگی‌ها در آمار مهمترین روش‌های ارزیابی و مطالعه یک پدیده خاص است که مورد توجه متخصصان قرار گرفته است. گروه بندی به شناسایی شاخص های مشترک برای همه عناصر و همچنین تعیین ساختار جمعیت و شناسایی روابط متقابل ذاتی در عناصر گروه کمک می کند. پس از ارزیابی تمامی ویژگی های ویژگی های مورد مطالعه در پروژه، می توانید اطلاعات دریافتی را تجزیه و تحلیل کنید.
نظریه و تعاریف
هنگام تشکیل گروه‌ها و به کارگیری این روش در عمل، وظیفه اصلی انتخاب یک ویژگی گروه‌بندی است - این اوست که مبنای تشکیل گروهی از پدیده‌ها است. دومین جنبه مهم تحقیقات آماری، تعریف فاصله است.
اساس ایجاد یک گروه یک ویژگی گروه بندی است که به شما امکان می دهد همگنی گروه خاصی از پدیده ها، حقایق را تعیین کنید. معمولاً یک علامت انتخاب می شود که تشخیص آن چندان دشوار نیست. می توانید از کمیت استفاده کنید یا می توانید ویژگی ها را تجزیه و تحلیل کنیدپدیده ها باید به گروه ها تقسیم شوند.
مهمتر از گروه بندی ویژگی ها فواصل هستند. این اصطلاح به تنوع کلی مقادیر ذاتی ویژگی انتخاب شده در رابطه با یک گروه خاص اشاره دارد. فاصله به محدود کردن گروه از نظر کمی کمک می کند. عرض بازه به عنوان تفاوت بین بزرگترین و کوچکترین مقادیر یک ویژگی خاص انتخاب شده توسط پایه برای تشکیل گروه تعریف می شود.
فاصله ها: آنها چیست؟
به عنوان یک قاعده، دانش آموزانی که در حال مطالعه آمار، تحقیقات آماری ریاضی، و همچنین رشته های مشابه هستند، بیش از یک بار باید با وظایفی که به شرح زیر فرموله شده اند سر و کار داشته باشند: «لطفاً یک ویژگی گروه بندی را برای نمونه بعدی مشخص کنید، اندازه آن را تخمین بزنید. فاصله با تعریف تعلق آن به یک نوع خاص. در کل چهار نوع فاصله وجود دارد. اگر عرض این شاخص برای گروه های مختلف شرکت کننده در مطالعه یکسان باشد، فواصل را برابر می گویند. با اختلاف در این پدیده، از فواصل نابرابر صحبت می شود. اینها می توانند خودسرانه یا طبیعی تغییر کنند. اولی رایگان در نظر گرفته می شود.
با تعیین ویژگی های گروه بندی، می توان فاصله نمونه گیری را به صورت باز یا بسته ارزیابی کرد. اصطلاح اول شامل پالایش یک مرز بازه - حداقل یا حداکثر مقدار کمی ویژگی است. زمانی که هر دو مرز موجود باشد، مورد بسته خوانده می‌شود.
توجه به جنبه ها
تعیین ویژگی های گروه بندی اصلی برای یک نمونه خاص، مهم استشرایط پیرامون پدیده مورد مطالعه، تنوع آنها را در نظر بگیرید. تشکیل گروه موظف به رعایت اصل رعایت مقیاس زمانی، شرایط توصیف مکان، شرایط عمل است. تشکیل یک گروه بندی با شناسایی یک ویژگی برای ترکیب واقعیت ها آغاز می شود. شما می توانید چنین علامتی را انتخاب کنید که بر اساس آن می توان جمعیت را به یک گروه تقسیم کرد. این پارامتر پایه گروه بندی است.
می توانید از ویژگی های گروه بندی کمی و اسنادی استفاده کنید. گروه اول را می توان با اعداد توصیف کرد - این سن افراد درگیر در مطالعه یا قیمت ها، حجم معاملات خواهد بود. شاخص های کیفی وضعیت هر یک از اشیاء موجود در گروه بندی را توصیف می کنند. بنابراین، اگر در مورد کار جامعه‌شناختی صحبت می‌کنیم، ویژگی‌های اسنادی را می‌توان جنسیت و ملیت افرادی که در مطالعه شرکت کردند نام برد.
ویژگی ها و گروه ها
ویژگی های گروه بندی در ساخت یک گروه بندی تحلیلی موثر و فاکتوریل هستند. همه نشانه ها را می توان با توجه به تعلق به یکی از این دو نوع ترکیب کرد. فاکتوریال - کسانی که تأثیر آنها علائم دیگر را اصلاح می کند.
ویژگی های گروه بندی اساس تشکیل گروه ها است. تعداد چنین مواردی با ویژگی های کار برنامه ریزی شده و همچنین تفاوت های ظریف علائم تعیین می شود که بر اساس آن نمونه به عنوان یک کل فرموله می شود. مقدار زیادی به سطح تغییرپذیری صفت و تعداد اشیاء موجود در مطالعه بستگی دارد.
تشکیل گروه ها با در نظر گرفتن پارامترهای کیفی،لازم است که چنین تعدادی از واریته ها را که با حالت های صفت منطبق باشد، اختصاص دهیم. به عنوان مثال، اگر ما در مورد جنسیت صحبت می کنیم، در حالت کلی دو طبقه وجود دارد. با استفاده از ویژگی های کمی به عنوان مبنایی برای گروه بندی، تخمین تعداد موارد، سطح تغییرپذیری ویژگی ضروری خواهد بود. هر چه صفت مستعد تغییر قوی تر باشد، تنوع بیشتر باشد، طبقات بیشتری باید متمایز شوند.
ویژگی های انتخاب فواصل
پس از ارزیابی ویژگی های گروه بندی و تشکیل گروه بندی، لازم است فاصله ذاتی آن مشخص شود. اگر نابرابر است، آیا تخمین آن منطقی است؟ آیا مستعد افزایش یا کاهش تدریجی است. ممکن است فواصل تخصصی وجود داشته باشد. در مواردی که صفت در محدوده های نسبتاً باریک متغیر است و توزیع نسبتاً یکنواخت است، لازم است گروه هایی با فواصل مساوی تشکیل شوند. برای تخمین دامنه تغییرات، باید جمعیت را برای وجود نقاط غیرعادی تجزیه و تحلیل کنید، آنها را از کل نمونه حذف کنید.
اگر بازه باز باشد، عرض آن برابر است با عرض نزدیکترین بسته.
نمونه ها و پدیده ها
ویژگی‌های گروه‌بندی هنگام ساخت یک گروه‌بندی تحلیلی، در صورتی که به طبقه‌بندی کیفی تعلق داشته باشند، مبنایی برای تعیین طبقه‌بندی می‌شوند. بنابراین، اگر برای هر موضوع کشورمان شکل مالکیت را تعیین کنیم و سپس تمام اشیاء مورد مطالعه را به گروه‌هایی تقسیم کنیم، این یک طبقه‌بندی با در نظر گرفتن پارامترهای کیفی خواهد بود. در مستندات، مطابق با قوانینبرای تثبیت اطلاعات، لازم است اطلاعات متناوب در مورد ویژگی های زیربنای داده های گروه بندی و مرجع جایگزین شود. این قالب چندین دهه پیش پذیرفته شد، از آن زمان قوانین طراحی به طور گسترده حفظ شده است.
هنگام تدوین اسناد همراه برای مطالعه، باید در آن مشخص کنید که اشیاء انتخاب شده برای کار به کدام ویژگی های گروه بندی تعلق دارند: کمی، کیفی. به طور معمول، آنها با در نظر گرفتن سطح جزئیات مرتب می شوند. برای هر دسته انتخابی، شاخص های ویژگی که بر اساس آن کامپایل شده است باید ثبت شود. هنگام انتخاب یک پارامتر کمی که دارای مقادیر کمی است، می توان پدیده ها را با محاسبه واحدهای ذاتی یک شاخص خاص تقسیم کرد.
فردیت موقعیت
گروه‌بندی و گروه‌بندی ویژگی برای یک مطالعه خاص به طور خاص با در نظر گرفتن ویژگی‌های کار انتخاب می‌شود. به عنوان مثال، به عنوان فاکتور، می توانید شماره اشیا، تاریخ تهیه اسناد، شماره شناسایی پرسنل افراد و سایر ویژگی های مشابه را در نظر بگیرید. برای جلوگیری از سردرگمی، علائم باید در یادداشت توضیحی مطالعه آماری در حال انجام ثبت شود. معمول است که دستورالعمل ها را تشکیل می دهند که به دنبال آن یک متخصص اسناد تحقیقاتی را تکمیل می کند.
گروه‌بندی و گروه‌بندی به عناصر مهم طبقه‌بندی، مرتب‌سازی اطلاعات مورد استفاده برای ترسیم برنامه‌های حمل‌ونقل، تعیین روابط اقتصادی و سایر روابط متقابل بین اشیاء تبدیل شده‌اند. بر این اساسرویکرد آماری سیاست تعرفه را تشکیل می دهد. در عین حال، نباید از امکانات تخصصی شدن ویژگی غافل شد. چنین کاری شامل اصلاح پارامترها، با در نظر گرفتن ویژگی های شرایط است: در موقعیت های مختلف، ممکن است همان نوع شاخص ها ظاهر شوند.
گروه ها و ویژگی های آنها
با توجه به تعداد ویژگی های گروه بندی، می توان در مورد گروه های ترکیبی و ساده صحبت کرد. گزینه اول وجود چندین علامت را در یک زمان فرض می کند، در مورد دوم فقط یکی استفاده می شود. یک علامت پس از تجزیه و تحلیل ماهیت شی مورد ارزیابی، پدیده، انتخاب می شود. تجزیه و تحلیل نظری، اقتصادی تمام جنبه های شیء، ویژگی های توسعه آن با هدف انتخاب مهمترین پدیده به عنوان مبنایی برای تقسیم به طبقات است.
اگر ویژگی های گروه بندی اسنادی هنگام تشکیل یک دسته انتخاب می شوند، تنوع آنها بسیار زیاد است، لازم است برخی از موارد مشابه در گروه ها ترکیب شوند. طبقه بندی ویژگی فقط در مورد تنوع نسبتاً کمی از اشیاء مورد استفاده قرار می گیرد. برای توجیه تعلق یک شی به یک گروه خاص، معقول است که ابتدا یک طبقه بندی که قوانین مرتب سازی را توصیف می کند، کار کنیم. توزیع علائم با انتخاب اولیه تمام پارامترها، با در نظر گرفتن وظایفی که باید توسط متخصص حل شود، انجام می شود. گروه بندی، به نوبه خود، برای یک کار خاص و نسبتا کوچک تشکیل می شود.
خلاصه و آمار
بررسی برخی شیدر آمار با مشاهده توسعه آن آغاز می شود. مرحله بعدی گردآوری خلاصه ای است که برای تشکیل کد اطلاعاتی، سفارش اطلاعات و نظام مند کردن داده ها در نظر گرفته شده است. هم اکنون بر این اساس می توان تمامی ویژگی های جمعیتی را که توجه محقق را به خود جلب کرده است، توصیف و ارزیابی کرد. خلاصه شامل چندین عملیات مرتبط برای تجزیه و تحلیل داده های به دست آمده در طول مشاهده به منظور تعیین الگوهای پدیده است. پردازش علمی سازمان‌یافته مواد مشاهده‌ای شامل شناسایی نتایج برای گروه‌ها و نمونه به‌عنوان یک کل، مرتب کردن اطلاعات و مرتب کردن آنها به شکل جدولی است.
می توانید خلاصه های ساده بسازید، گاهی اوقات نمی توانید بدون خلاصه های پیچیده انجام دهید. در حالت اول، نتیجه کلی برای شی مورد مطالعه محاسبه می شود، گزینه دوم شامل گروه بندی واحدهای فردی، محاسبه نتایج برای هر دسته و کل پدیده به عنوان یک کل، و سپس جمع آوری جداول با داده های به دست آمده است. گزارش‌های غیرمتمرکز در صورت وجود رهبر جمع‌آوری می‌شوند، در حالی که جمع‌آوری و پردازش مستقیم داده‌ها بر عهده مکان‌های خاصی است. اگر اطلاعات جمع آوری شود، در یک نقطه پردازش شود، فرآیند از اینجا کنترل می شود، آنها از یک خلاصه متمرکز صحبت می کنند. اینها هنگام انجام چندین مطالعه به طور همزمان ضروری هستند.
گام به گام
قبل از تدوین خلاصه آماری، باید یک برنامه مشاهده ای تشکیل داد، ویژگی های گروه بندی را انتخاب کرد و به سیستمی برای ارزیابی داده های به دست آمده در طول پیگیری فکر کرد. خلاصه با شروع می شودانتخاب یک علامت برای طبقه بندی، پس از آن آنها به انتخاب ترتیب جمع آوری دسته ها می روند. آنها شاخص‌های آماری را توسعه می‌دهند که به توصیف کلاس‌های فردی و کل نمونه به طور کلی کمک می‌کند، طرح‌بندی جدول‌هایی را می‌سازند که سپس نتایج تحقیق را در آن وارد می‌کنند.
در بیشتر موارد، یک خلاصه ساده کافی نیست، زیرا فقط می توان از آن نتیجه گیری کلی گرفت. برای روشن شدن داده ها، ارزش انتخاب ویژگی های گروه بندی کیفی، کمی، تشکیل گروه ها بر اساس آنها و مطالعه تمام داده های به دست آمده از تقسیم جمعیت به بخش های فرعی به هم پیوسته را دارد. گروه بندی راحت ترین پایه برای تجزیه و تحلیل اطلاعات است. سپس بر اساس پارامترهای تعمیم دهنده، تمامی داده های جمع آوری شده مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرند.
گروه‌بندی: ویژگی‌های آمار
ویژگی های گروه بندی کمی و کیفی را بر اساس آنها انتخاب کنید، دسته بندی هایی را تشکیل دهید که به شما امکان می دهد کل جمعیت را به چندین زیرگروه مرتبط تقسیم کنید، با در نظر گرفتن برخی پدیده های مهم. دسته بندی به شما امکان می دهد کلاس های همگن تشکیل دهید. چنین کاری تعریف روابط متقابل، عناصر ساختاری را ساده می کند. گروه بندی بهترین راه برای فهمیدن اینکه واحدهای فردی تا چه اندازه بر نتیجه نهایی تأثیر می گذارند.
برای ارزیابی بهره وری هر بخش، استفاده از داده های کار گروهی کاملاً رایج است. بر اساس تجزیه و تحلیل داده ها، می توان تعیین کرد که فرصت های رشد بهره وری با تغییر کارکنان چقدر بزرگ است. علاوه بر این، آنها تفاوت بین کارگران خط مقدم و سایر پرسنل را شناسایی و ارزیابی می کنندفرصت‌هایی برای شرکت باز می‌شود اگر همه کارگران از یک سطح بالا باشند.
ویژگی ها و انواع
هنگام انجام تجزیه و تحلیل اقتصادی، اغلب گروه بندی بر اساس عوامل تعیین شده توسط منابع کار، اشیاء و ابزار کار انجام می شود. هر یک از این جنبه ها به شدت بر حجم محصولات تولید شده توسط شرکت تأثیر می گذارد.
هنگام انتخاب یک ویژگی گروه بندی، ارزش دارد که هدف مطالعه، ویژگی های نمونه و نتایج تجزیه و تحلیل اولیه را به خاطر بسپارید. پدیده ای که توسط متخصصان مورد مطالعه قرار می گیرد می تواند بسیار پیچیده، عظیم و با ساختاری شاخه دار مشخص شود، اما وضعیت معکوس سادگی نسبی نیز امکان پذیر است. با ارزیابی این ویژگی ها، و همچنین وظایف محول شده به تجزیه و تحلیل، اشیاء با در نظر گرفتن یک، دو و تعداد زیادی ویژگی گروه بندی می شوند و در نتیجه گروه بندی های ترکیبی را تشکیل می دهند. تجزیه و تحلیل اهداف مطالعه به ما اجازه می دهد تا در مورد تعلق آن به گونه شناسی، تحلیلی با هدف تعیین ساختار صحبت کنیم.
گروه‌بندی گونه‌شناختی شامل توزیع پدیده‌های مورد مطالعه به زیر گروه‌های همگن است. ساختاری در صورتی تمرین می‌شود که لازم باشد یک گروه همگن را به چندین گروه تقسیم کنیم، در حالی که برای توصیف ساختار به ویژگی‌هایی متوسل می‌شوند که برای نمایندگان فردی تغییر می‌کند. بنابراین از این نوع است که نمونه جامعه بر اساس سطح سود دریافتی گروه بندی می شود. اطلاعات آماری که برای چندین دوره تجزیه و تحلیل می شود، به ما امکان می دهد تغییرات ساختاری در نمونه را ارزیابی کنیم. در نهایت، فاکتوریل چنین گروه بندی است که بر اساس آنتعیین پیوندهای متقابل پدیده های مختلف، ویژگی هایی که کانون توجه محققین است.
عملی کردن نظریه
معمولاً، تحلیل اقتصادی مستلزم طبقه بندی بر اساس ساختار یا تحلیل است. کلاس‌های ساختاری برای ارزیابی ساختار، ترکیب نمونه و تجزیه و تحلیل عمیق تمام داده‌های موجود برای تحلیلگران ضروری هستند. متخصصان در عین شناسایی پیوندهایی با ویژگی‌های خاص، میزان تغییر پدیده‌ها را در مجموع ارزیابی می‌کنند.
گروه‌بندی تحلیلی در صورت نیاز به ارزیابی رابطه اشیاء، شاخص‌هایی که نمونه را توصیف می‌کنند، ضروری است. شاخص‌ها می‌توانند مؤثر باشند، برخی دیگر به‌عنوان تعمیم‌دهنده تعریف می‌شوند، برخی خود را به عنوان عوامل مؤثر بر نتایج نشان می‌دهند.
انتخاب ویژگی‌ها برای گروه‌ها
هنگام انتخاب مبنای مطالعه، مهم است که مسئولانه به موضوع نزدیک شوید، زیرا شناسایی صحیح علائم تا حد زیادی موفقیت کل رویداد را تعیین می کند. مهم است که فقط از شاخص های مهم و معمولی استفاده کنید که با اهداف تعیین شده برای تحلیلگران مطابقت دارد. تحلیل آماری درست خواهد بود که ویژگی های زمان و مکان را در نظر می گیرد. اگر در یک مورد خاص تعدادی از نشانه ها مناسب باشد، برای موقعیت دیگری ممکن است غیر قابل قبول باشد. هنگام مطالعه یک پدیده پیچیده، باید چندین ویژگی را انتخاب کنید، و آنها را با در نظر گرفتن همه آنها گروه بندی کنید.
قاعده اساسی آمار، ترجمه صحیح یک پدیده به مقدار عددی استاصطلاح. هنگام انتخاب صفات کمی به عنوان مبنایی برای گروه بندی، باید به خاطر داشت که تعداد طبقات بر اساس تعداد اشیاء مورد مطالعه، تنوع صفتی که به عنوان پایه انتخاب شده است، وظایف کار و ویژگی های آن تعیین می شود. پدیده ای که در مرکز توجه قرار دارد. گاهی اوقات تعداد گروه ها بر اساس کار قبلی انتخاب می شود.
تفاوت های ظریف در جمله بندی
با انتخاب ویژگی های گروه بندی و مطالعه اطلاعات به دست آمده در طول مشاهدات، با در نظر گرفتن تقسیم بندی پدیده ها به دسته ها، تهیه جدول آماری ضروری است. این قالب جدولی است که بصری ترین در نظر گرفته می شود و به طور موثر نتایج کار انجام شده را منعکس می کند. این جدول سریع و آسان برای خواندن است، به راحتی قابل درک است، به طور خلاصه و مختصر مقدار زیادی از اطلاعات را نشان می دهد، مقایسه پارامترها و شناسایی وابستگی های آنها را آسان می کند.
در حال حاضر، چندین الزام کلی برای همه جداول آماری که در نتیجه ویژگی های گروه بندی گردآوری شده اند وجود دارد. ایجاد جداول مختصر با عناوین دقیق که بازتاب دامنه سؤالات در نظر گرفته شده، مرزهای نمونه، دوره زمانی مطالعه و واحدهای اندازه گیری مورد استفاده محققین باشد، مهم است. اگر واحدهای مختلفی برای ستون‌ها و ردیف‌های مختلف استفاده می‌شود، برای سهولت خواندن مطالب، باید آنها را در سلول‌های مربوطه امضا کنید.
عاقلانه است که جداول را با یادداشت تکمیل کنید تا مشخص شود کجا و چگونه اطلاعات به دست آمده است. آنها می توانند ماهیت شاخص انتخاب شده را با جزئیات شرح دهند و اطلاعات نمایش داده شده را به روشی متفاوت توضیح دهند. اگر برخی از داده ها کل باشددر محاسبات، این مورد نیز باید در یادداشت جدول ذکر شود.
هنگام تهیه خلاصه، تحلیلگران مدرن به نمادهای متعارف پذیرفته شده عمومی متوسل می شوند. به عنوان مثال، اگر هیچ پدیده ای وجود نداشته باشد، یک خط تیره در سلول مربوط به آن قرار می گیرد - نماد خط تیره. در غیاب اطلاعات معنی دار به آن پایان می دهند و نقطه ها نشان دهنده نبود اطلاعات خاص است. جایگزینی برای بیضی عبارت "بدون اطلاعات" است. استفاده از این نمادهای رایج، خواندن جدول را آسان‌تر می‌کند.
