نظرسنجی های جامعه شناختی از جمعیت اغلب در میان گروه های بزرگی از مردم انجام می شود. اغلب اشتباه است که فرض کنیم در صورت پاسخگویی به سؤالات توسط هر یک از اعضای جامعه، قابلیت اطمینان نتایج بالاتر خواهد بود. با توجه به هزینه های زیاد، هزینه و نیروی کار، چنین معاینه ای غیرقابل قبول است. با افزایش تعداد پاسخ دهندگان، نه تنها هزینه ها افزایش می یابد، بلکه خطر دریافت داده های نادرست نیز افزایش می یابد. از نقطه نظر عملی، بسیاری از پرسشنامه ها و کدنویس ها احتمال کنترل قابل اعتماد اقدامات خود را کاهش خواهند داد. چنین نظرسنجی مستمر نامیده می شود.
در جامعه شناسی، مطالعه غیرمستمر یا روش انتخابی، بیشتر مورد استفاده قرار می گیرد. نتایج آن را می توان به مجموعه بزرگی از افراد تعمیم داد که به آن عمومی می گویند.
تعریف و معنای روش نمونه گیری
روش نمونه گیری روشی کمی برای انتخاب بخشی از واحدهای مورد مطالعه از مجموع توده است، در حالی که نتایج نظرسنجی برای هر فردی که در این کار شرکت نکرده اند اعمال می شود.
روش نمونه گیری هم موضوع تحقیقات علمی و هم یک رشته دانشگاهی است. به عنوان وسیله ای برای به دست آوردن اطلاعات قابل اعتماد در موردجمعیت عمومی و به ارزیابی تمام پارامترهای آن کمک می کند. شرایط انتخاب واحدها متعاقباً بر تحلیل آماری نتایج تأثیر می گذارد. اگر روشهای نمونه‌گیری ضعیف اجرا شوند، استفاده از مطمئن‌ترین روش‌ها برای پردازش اطلاعات جمع‌آوری‌شده بی‌فایده خواهد بود.
مفاهیم کلیدی نظریه انتخاب
جمعیت عمومی رابطه واحدهایی است که نتایج یک مطالعه نمونه در رابطه با آن فرموله می شود. این می تواند ساکنان یک کشور، یک محل خاص، تیم کاری یک شرکت و غیره باشد.
نمونه (یا نمونه) بخشی از جامعه عمومی است که با استفاده از روش ها و معیارهای خاصی انتخاب شده است. برای مثال، معیارهای آماری در فرآیند شکل‌گیری در نظر گرفته می‌شوند.
تعداد افراد موجود در یک مجموعه معین را حجم آن می گویند. اما می توان آن را نه تنها با تعداد افراد، بلکه با مراکز اخذ رای، سکونتگاه ها، یعنی قطعا واحدهای بزرگ که شامل واحدهای رصد هستند، بیان کرد. اما این قبلاً یک نمونه چند مرحله‌ای است.
واحد نمونه گیری اجزای تشکیل دهنده جمعیت عمومی است، آنها می توانند واحدهای مشاهده مستقیم (نمونه گیری تک مرحله ای) یا سازندهای بزرگتر باشند.
نقش بزرگی در به دست آوردن نتایج تحقیقاتی قابل اعتماد با استفاده از روش نمونه‌گیری، خاصیتی مانند بازنمایی انتخاب است. یعنی بخشی از جمعیت عمومی که پاسخگو شدند،باید تمام ویژگی های آن را به طور کامل بازتولید کند. هر گونه انحراف یک اشتباه محسوب می شود.
مراحل اعمال روش نمونه گیری
هر پژوهش تجربی جامعه‌شناسی شامل مراحلی است. در مورد روش انتخابی، ترتیب آنها به صورت زیر تنظیم می شود:
- ایجاد یک پروژه نمونه: جمعیت تعیین می شود، روش های انتخاب مشخص می شود، حجم ها.
- اجرای پروژه: در جریان جمع آوری اطلاعات جامعه شناختی، پرسشنامه ها وظایفی را انجام می دهند که نشان دهنده روش انتخاب پاسخ دهندگان است.
- تشخیص و تصحیح خطاهای نمایندگی.
انواع نمونه در جامعه شناسی
پس از تعیین جمعیت عمومی، محقق به روش نمونه گیری اقدام می کند. آنها را می توان به دو نوع (معیار) تقسیم کرد:
- نقش قوانین احتمال در نمونه گیری.
- تعداد مراحل انتخاب.
در صورت اعمال اولین معیار، روش نمونه گیری تصادفی و انتخاب غیرتصادفی از هم متمایز می شوند. بر اساس دومی، می توان استدلال کرد که نمونه می تواند تک مرحله ای و چند مرحله ای باشد.
انواع نمونه ها نه تنها در مراحل آماده سازی و انجام مطالعه، بلکه در نتایج آن به طور مستقیم منعکس می شود. قبل از اولویت دادن به یکی از آنها، باید محتوای مفاهیم را درک کنید.
تعریف "تصادفی" در استفاده روزمره معنای کاملاً متضادی نسبت به ریاضیات دریافت کرده است. چنین انتخابی طبق قوانین سختگیرانه انجام می شود، مجاز نیستهیچ انحرافی از آنها وجود ندارد، زیرا مهم است که اطمینان حاصل شود که هر واحد از جمعیت عمومی شانس یکسانی برای گنجاندن در نمونه را دارد. اگر این شرایط رعایت نشود، این احتمال متفاوت خواهد بود.
به نوبه خود، نمونه تصادفی به زیر تقسیم می شود:
- ساده؛
- مکانیکی (سیستماتیک)؛
- تودرتو (سریال، خوشه)؛
- طبقه بندی شده (معمولی یا منطقه ای).
محتوای نوع ساده
روش نمونه گیری ساده با استفاده از جدول اعداد تصادفی انجام می شود. در ابتدا، حجم نمونه تعیین می شود. یک لیست کامل از پاسخ دهندگان شماره گذاری شده در جمعیت عمومی ایجاد می شود. برای انتخاب از جداول ویژه مندرج در نشریات ریاضی و آماری استفاده می شود. هر چیزی غیر از آنها ممنوع است. اگر حجم نمونه یک عدد سه رقمی باشد، تعداد هر واحد نمونه باید سه رقمی باشد یعنی از 001 تا 790. آخرین عدد نشان دهنده تعداد کل افراد است. این مطالعه شامل افرادی می شود که به آنها شماره ای در محدوده مشخص شده در جدول داده شده است.
محتوای نوع سیستماتیک
انتخاب سیستماتیک بر اساس محاسبات است. یک لیست الفبایی از همه عناصر جمعیت عمومی به طور مقدماتی جمع آوری شده است، مرحله تنظیم می شود، و تنها پس از آن - اندازه نمونه. فرمول مرحله به شرح زیر است:
N: n، که در آن N جامعه و n نمونه است.
برای مثال، 150000: 5000=30. بنابراین هرنفر سی ام برای شرکت در نظرسنجی انتخاب خواهد شد.
مواد نوع سوکت
زمانی که جمعیت افراد مورد مطالعه از گروه های طبیعی کوچک تشکیل شده باشد، از نمونه خوشه ای استفاده می شود. در این مورد باید توجه داشت که شماره فهرست این گونه لانه ها در مرحله اول مشخص می شود. با استفاده از جدولی از اعداد تصادفی، یک انتخاب انجام می شود و یک نظرسنجی مداوم از همه پاسخ دهندگان در هر لانه انتخابی انجام می شود. علاوه بر این، هر چه تعداد بیشتری از آنها در مطالعه شرکت کنند، میانگین خطای نمونه گیری کمتر می شود. با این حال، می توان از چنین تکنیکی استفاده کرد به شرطی که لانه های مورد مطالعه ویژگی مشابهی داشته باشند.
جوهر انتخاب طبقه ای
یک نمونه طبقه بندی شده با نمونه های قبلی تفاوت دارد که در آستانه انتخاب، جمعیت عمومی به اقشار تقسیم می شود، یعنی قسمت های همگنی که ویژگی مشترک دارند. به عنوان مثال، سطح تحصیلات، ترجیحات انتخاباتی، میزان رضایت از جنبه های مختلف زندگی. ساده ترین گزینه این است که سوژه ها را بر اساس جنسیت و سن جدا کنید. اصولاً لازم است انتخاب به گونه ای انجام شود که از هر قشر تعدادی نفر متناسب با تعداد کل جدا شود.
حجم نمونه در این مورد ممکن است کوچکتر از موقعیتی باشد که انتخاب تصادفی است، اما میزان نمایندگی بیشتر خواهد بود. باید توجه داشت که نمونه‌گیری طبقه‌ای از نظر مالی و اطلاعاتی پرهزینه‌ترین و نمونه‌گیری تودرتو بیشترین سود را در این زمینه خواهد داشت.
نمونه‌گیری سهمیه‌ای غیرتصادفی
نمونه سهمیه ای نیز وجود دارد. این تنها نوع انتخاب غیرتصادفی است که توجیه ریاضی دارد. نمونه سهمیه از واحدهایی تشکیل می شود که باید با نسبت نشان داده شوند و با جمعیت عمومی مطابقت داشته باشند. در این شکل توزیع هدفمند ویژگی ها انجام می شود. اگر نظرات و ارزیابی‌های افراد جزو ویژگی‌های مورد مطالعه باشد، جنسیت، سن و تحصیلات پاسخ‌دهندگان اغلب سهمیه‌بندی می‌شوند.
در یک مطالعه جامعه شناختی، دو روش انتخاب نیز متمایز می شود: تکراری و غیر تکراری. در حالت اول، واحد منتخب پس از نظرسنجی به عموم مردم بازگردانده می شود تا همچنان در گزینش شرکت کنند. در گزینه دوم، پاسخ دهندگان مرتب شده اند، که شانس انتخاب بقیه جمعیت را افزایش می دهد.
جامعه شناس G. A. Churchill قانون زیر را تدوین کرد: حجم نمونه باید تلاش کند حداقل 100 مشاهده برای طبقه بندی اولیه و 20-50 مشاهده برای طبقه بندی ثانویه ارائه دهد. باید در نظر داشت که برخی از پاسخ دهندگان در نمونه به دلایل مختلف ممکن است در نظرسنجی شرکت نکنند و یا اصلا از آن امتناع کنند.
روشهای تعیین حجم نمونه
روش های زیر در تحقیقات جامعه شناختی قابل استفاده است:
1. خودسرانه، یعنی حجم نمونه در 10-5 درصد از جمعیت عمومی تعیین می‌شود.
2. روش محاسبه سنتی مبتنی بر انجام بررسی های منظم است، به عنوان مثال، یک بار در سال که 600.2 را پوشش می دهد.000 یا 2500 پاسخ دهنده.
3. آماری - ایجاد قابلیت اطمینان اطلاعات است. آمار به عنوان یک علم به تنهایی توسعه نمی یابد. موضوعات و زمینه های تحقیقاتی او به طور فعال در سایر زمینه های مرتبط: فنی، اقتصادی و بشردوستانه درگیر است. بنابراین، روش های آن در جامعه شناسی، در آماده سازی برای نظرسنجی ها و به ویژه در تعیین حجم نمونه استفاده می شود. آمار به عنوان یک علم دارای پایگاه روش شناختی گسترده ای است.
4. گران، که در آن میزان مجاز هزینه های تحقیقاتی تعیین شده است.
5. حجم نمونه ممکن است برابر با تعداد واحدهای جامعه عمومی باشد، سپس مطالعه مستمر خواهد بود. این رویکرد در گروه های کوچک قابل اجرا است. به عنوان مثال، نیروی کار، دانشجویان و غیره.
قبلاً مشخص شده بود که یک نمونه زمانی نماینده در نظر گرفته می شود که ویژگی های آن ویژگی های جمعیت عمومی را با حداقل خطا توصیف کند.
تخمینی از حجم نمونه محاسبات نهایی تعداد واحدهایی را که از جامعه انتخاب می شوند پیش بینی می کند:
n=Npqt2: N∆2p + pqt 2، که در آن N تعداد واحدهای جمعیت عمومی است، p نسبت صفت مورد مطالعه (q=1 - p)، t ضریب مطابقت احتمال اطمینان P (تعیین شده) است. مطابق جدول ویژه)، ∆ p – خطای مجاز.
این فقط یک تغییر در نحوه محاسبه حجم نمونه است. فرمول ممکن است بسته به شرایط و معیارهای مطالعه انتخاب شده (مثلاً تکراری یا غیر تکراری) تغییر کندنمونه).
خطاهای نمونه گیری
نظرسنجی های جامعه شناختی از جمعیت بر اساس استفاده از یکی از انواع نمونه گیری در نظر گرفته شده در بالا است. اما در هر صورت وظیفه هر محققی باید ارزیابی میزان دقت شاخص های به دست آمده باشد، یعنی باید مشخص شود که چقدر ویژگی های جامعه عمومی را منعکس می کنند.
خطاهای نمونه گیری را می توان به تصادفی و غیر تصادفی تقسیم کرد. نوع اول دلالت بر انحراف شاخص نمونه از عمومی دارد که می تواند با تفاوت در سهم آنها (متوسط) بیان شود و تنها ناشی از یک نوع بررسی غیر مستمر است. و اگر این شاخص در پس زمینه افزایش تعداد پاسخ دهندگان کاهش یابد، کاملاً طبیعی است.
خطای سیستماتیک انحراف از شاخص کلی است که همچنین در نتیجه کسر نمونه و سهم کلی و ناشی از عدم تطابق روش نمونه گیری با قوانین تعیین شده است.
این نوع خطاها در کل خطای نمونه گنجانده شده است. در یک مطالعه فقط می توان یک نمونه از جامعه برداشت کرد. محاسبه حداکثر انحراف ممکن شاخص نمونه را می توان با استفاده از یک فرمول خاص انجام داد. به آن خطای نمونه برداری حاشیه ای می گویند. چیزی به نام میانگین خطای نمونه گیری نیز وجود دارد. این انحراف استاندارد نمونه از سهم عمومی است.
نوع خطای پسینی (پساآزمایشی) نیز متمایز می شود. به معنای انحراف شاخص های نمونه از سهم عمومی (میانگین) است. با مقایسه کلی محاسبه می شودشاخص، اطلاعاتی که در مورد آن از منابع موثق به دست آمده است، و نمونه ای که در طول بررسی ایجاد شده است. بخش‌های پرسنل شرکت‌ها، سازمان‌های آماری دولتی اغلب به عنوان منابع قابل اعتماد اطلاعات عمل می‌کنند.
یک خطای پیشینی نیز وجود دارد که آن هم انحراف شاخص های نمونه و کلی است که می توان آن را به صورت تفاضل سهم آنها بیان کرد و با استفاده از فرمول خاصی قابل محاسبه است.
اشتباهات زیر اغلب در تحقیقات آموزشی هنگام انتخاب پاسخ دهندگان برای نظرسنجی انجام می شود:
1. مجموعه های نمونه از گروه های متعلق به جمعیت های عمومی مختلف. هنگامی که آنها استفاده می شوند، استنباط های آماری ایجاد می شود که برای کل نمونه اعمال می شود. واضح است که این قابل قبول نیست.
2. هنگام در نظر گرفتن انواع نمونه ها، توانایی های سازمانی و مالی محقق در نظر گرفته نمی شود و یکی از آنها در اولویت قرار می گیرد.
3. معیارهای آماری برای ساختار جمعیت عمومی به طور کامل برای جلوگیری از خطاهای نمونه گیری استفاده نمی شود.
4. الزامات مربوط به نمایندگی انتخاب پاسخ دهندگان در دوره مطالعات تطبیقی در نظر گرفته نمی شود.
5. دستورالعمل‌های مصاحبه‌گر باید با نوع خاصی از انتخاب اتخاذ شده تطبیق داده شود.
ماهیت مشارکت پاسخ دهندگان در مطالعه می تواند باز یا ناشناس باشد. این باید هنگام تشکیل نمونه در نظر گرفته شود، زیرا شرکت کنندگان ممکن است در صورت عدم موافقت با شرایط، شرکت را ترک کنند.
