توسعه هوش مصنوعی: مفهوم، تعریف، تاریخچه، اهداف و مقاصد، چشم اندازهای توسعه و تحولات جدید

فهرست مطالب:

توسعه هوش مصنوعی: مفهوم، تعریف، تاریخچه، اهداف و مقاصد، چشم اندازهای توسعه و تحولات جدید
توسعه هوش مصنوعی: مفهوم، تعریف، تاریخچه، اهداف و مقاصد، چشم اندازهای توسعه و تحولات جدید
Anonim

سوالات زیادی در مورد هوش مصنوعی وجود دارد. این موضوع مدتهاست که نه تنها دانشمندان، بلکه نویسندگان را نیز مورد توجه قرار داده است. در حال حاضر، سایبرپانک توسعه یافته است - جهتی که توسعه هوش مصنوعی را توصیف می کند. اگر از هوش مصنوعی (AI) صحبت کنیم، به حوزه علوم کامپیوتر اشاره می کنیم. هوش مصنوعی توسط ماشین ها، کامپیوترها و بیشتر نرم افزارها هدایت می شود. ماشین‌ها از فعالیت فکری تقلید می‌کنند، به همین دلیل به آن مصنوعی می‌گویند، نوعی عملکرد شناختی مبتنی بر محیط، مشاهدات و فرآیند یادگیری.

تعاریف کلیدی

هوش مصنوعی یک اصطلاح دو کلمه ای است.

مصنوعی واقعی نیست و نوعی جعلی است زیرا شبیه سازی شده است.

هوش یک اصطلاح پیچیده است. می توان آن را به روش های مختلفی تعریف کرد: منطق،درک، خودآگاهی، یادگیری، دانش عاطفی، برنامه ریزی، خلاقیت. مردم باهوش هستند زیرا می توانند همه این کارها را انجام دهند. ما محیط خود را درک می کنیم، از آن درس می گیریم، و بر اساس آموخته های خود اقدام می کنیم.

در این مورد ما در مورد هوش طبیعی صحبت می کنیم.

قابلیت های هوش مصنوعی
قابلیت های هوش مصنوعی

اولین بار ذکر شده

تاریخ توسعه هوش مصنوعی بسیار جالب است و حدود 100 سال پیش آغاز شد.

در سال 1920، کارل کاپک، نویسنده چک، نمایشنامه علمی تخیلی ربات‌های جهانی Rossum را منتشر کرد که با نام R. U. R نیز شناخته می‌شود. در مورد کارخانه ای می گوید که افراد مصنوعی به نام روبات ها را ایجاد می کند. اینها موجودات زنده ای هستند که می توان آنها را کلون نامید. در ابتدا آنها برای انسان ها کار کردند، اما سپس شورشی را آغاز کردند که منجر به انقراض نسل بشر شد.

هوش مصنوعی در ادبیات و فیلم موضوعی گسترده است. مثال Čapek برای نشان دادن اهمیت و تأثیر هوش مصنوعی بر تحقیقات و جامعه بود.

اولین تحولات

اولین تحقیق با نام آلن تورینگ مرتبط است. او نویسنده کد Enigma بود، یک ماشین رمزگذاری که در آلمان نازی استفاده می شد. تحقیقات او منجر به ایجاد نظریه محاسبات شد.

ماشین تورینگ یک ماشین انتزاعی است که با وجود سادگی مدل، می تواند منطق هر الگوریتمی را بسازد. اکتشافات در علوم اعصاب، نظریه اطلاعات و سایبرنتیک، همراه با تحقیقات آلن تورینگ، به توسعه ایده امکان ایجاد یک الکترونیک کمک کرد.مغز.

چند سال پس از پایان جنگ جهانی دوم، تورینگ تست تورینگ معروف خود را معرفی کرد که تلاشی برای تعیین هوش یک ماشین بود. ایده آزمایش این بود که اگر یک ماشین (A) و یک شخص (B) به زبان طبیعی با هم ارتباط برقرار کنند، رایانه ای هوشمند نامیده می شود و نفر دوم (C) نمی تواند تعیین کند که کدام یک از ارتباط دهنده ها (A یا B) است. یک ماشین.

تاریخ توسعه هوش مصنوعی در سال ۱۹۵۶ ادامه یافت، زمانی که اولین سمینار در این زمینه برگزار شد و با آن زمینه تحقیقات هوش مصنوعی متولد شد. محققان دانشگاه کارنگی ملون، MIT و کارکنان IBM پیشگام تحقیقات هوش مصنوعی بودند.

اگر در دهه 1960 خلق و خوی محققان کاملاً خوش بینانه بود، در سال های بعدی این روند تا حدودی کند شد. در اواسط دهه 1970، علاقه به هوش مصنوعی به طور قابل توجهی کاهش یافت.

پس از اولین تلاش برای توسعه هوش مصنوعی (AI Winter)، هوش مصنوعی در قالب به اصطلاح "سیستم های خبره" "بازگشت" کرد.

سیستم های خبره برنامه هایی هستند که به سؤالات پاسخ می دهند و مشکلات را در یک حوزه خاص حل می کنند. آنها از یک متخصص در یک صنعت خاص تقلید می کنند و مشکلات را طبق قوانین موجود حل می کنند.

پس از یک سری مشکلات مالی در آغاز دهه 1990، علاقه به هوش مصنوعی دوباره کاهش یافت.

پس از فراز و نشیب های فراوان، دیپ بلو اولین کامپیوتر شطرنجی است که قهرمان جهان گری کاسپاروف را در 11 می 1997 شکست داد.

در طول دو دهه گذشته، تحقیقات در این زمینه گسترش یافته است. در سال 2017در سال 2020، بازار توسعه هوش مصنوعی (مربوط به سخت افزار و نرم افزار) به 8 میلیارد دلار رسید و شرکت تحقیقاتی IDC (شرکت بین المللی داده) پیش بینی می کند تا سال 2020 به 47 میلیارد دلار برسد.

مغز مصنوعی
مغز مصنوعی

هوش مصنوعی چیست

توسعه هوش مصنوعی با سرعتی باورنکردنی در حال انجام است. در حالی که هوش مصنوعی اغلب در داستان های علمی تخیلی به عنوان ربات هایی با ویژگی های شبیه انسان به تصویر کشیده می شود، اما در واقع می تواند همه چیز را از الگوریتم های جستجوی موتورهای جستجو گرفته تا سلاح های مستقل را در بر بگیرد.

هوش مصنوعی در حال حاضر به عنوان هوش مصنوعی باریک تعریف می شود زیرا برای انجام یک کار باریک طراحی شده است (مانند فقط تشخیص چهره یا فقط جستجو در وب یا رانندگی با ماشین). با این حال، بسیاری از محققان ایجاد هوش مصنوعی عمومی (AGI) را به عنوان یک هدف بلند مدت در نظر می گیرند. در حالی که یک هوش مصنوعی باریک می تواند در یک کار خاص از انسان ها بهتر عمل کند، مانند بازی شطرنج یا حل معادلات، AGI تقریباً در هر کار شناختی از انسان بهتر عمل می کند.

اهمیت تحقیقات امنیتی

در کوتاه مدت، هدف حفظ تأثیر هوش مصنوعی بر جامعه، تحقیقات در بسیاری از زمینه‌ها، از جمله رشته‌های اقتصادی و حقوقی، مشکلات فنی مختلف مرتبط با تأیید، امنیت و کنترل را تحریک می‌کند. اهمیت روزافزون این جنبه است که سیستم هوش مصنوعی آنچه را که یک فرد می خواهد انجام می دهد: کنترل همه مکانیسم ها، از ماشین وهواپیما به یک ضربان ساز یا سیستم منبع تغذیه. یکی دیگر از اهداف کوتاه مدت جلوگیری از یک مسابقه تسلیحاتی مخرب در سلاح های خودمختار است.

در درازمدت، سوال مهم این است که اگر جستجو برای هوش مصنوعی عمومی موفق شود و سیستم هوش مصنوعی در کارهای شناختی از انسان ها بهتر عمل کند، چه اتفاقی می افتد.

همانطور که I. J. Good در سال 1965 گفت، توسعه هوش مصنوعی یک کار شناختی است. چنین سیستمی به طور بالقوه می تواند تحت خود-بهبودی بازگشتی قرار گیرد و پس از آن ذهن انسان قادر به تطابق با آن نخواهد بود. با ارائه فناوری‌های جدید انقلابی، چنین ابرهوشی می‌تواند به ریشه‌کن کردن جنگ، بیماری و فقر کمک کند، بنابراین ایجاد یک هوش مصنوعی عمومی می‌تواند بزرگترین رویداد تاکنون باشد.

با این حال، این نگرانی وجود دارد که اگر ما یاد نگیریم که اهداف هوش مصنوعی را با اهداف انسانی قبل از تبدیل شدن به ابرهوشمند هماهنگ کنیم، این آخرین رویداد باشد.

این سوال باقی می ماند که آیا یک هوش مصنوعی عمومی هرگز ایجاد خواهد شد؟ برخی از کارشناسان معتقدند که ایجاد آن تضمین شده است. در حالی که هر دوی این احتمالات واقعی هستند، این احتمال نیز وجود دارد که یک سیستم هوش مصنوعی بتواند به طور عمدی یا ناخواسته آسیب بزرگی ایجاد کند. تحقیقات امروز به شما کمک می‌کند تا با بهره‌گیری از پیشرفت‌های هوش مصنوعی و جلوگیری از پیامدهای منفی، چنین تأثیرات منفی بالقوه‌ای را بهتر آماده کنید و از آن جلوگیری کنید.

DNA کامپیوتر
DNA کامپیوتر

آیا هوش مصنوعی نشان دهنده استخطر

بیشتر محققین موافقند که هوش مصنوعی فوق هوشمند بعید است احساسات انسانی مانند عشق یا نفرت را نشان دهد و نمی تواند خیرخواهانه یا بدخواهانه شود. وقتی در نظر می گیریم که هوش مصنوعی چگونه می تواند یک تهدید ایجاد کند، کارشناسان معتقدند دو سناریو به احتمال زیاد وجود دارد:

  1. هوش مصنوعی برای انجام کارهای مخرب طراحی شده است: سلاح های خودگردان سیستم های هوش مصنوعی هستند که برای کشتن برنامه ریزی شده اند. در صورت استفاده نادرست، این سلاح ها به راحتی می توانند منجر به تلفات گسترده شوند. علاوه بر این، یک مسابقه تسلیحاتی هوش مصنوعی می تواند به طور ناخواسته منجر به جنگ با هوش مصنوعی شود که منجر به تلفات عظیم می شود. این خطر همچنین می تواند با هوش مصنوعی باریک مرتبط باشد، اما با افزایش سطح پیچیدگی هوش مصنوعی و افزایش استقلال، این خطر افزایش می یابد.
  2. AI برای انجام کاری مفید طراحی شده است، اما روشی مخرب برای اطمینان از دستیابی به هدف ایجاد می کند: این اتفاق در غیاب همسویی کامل بین هدف هوش مصنوعی و فرد رخ می دهد. در واقع بسیار دشوار است اگر از یک خودروی هوشمند مطیع بخواهید که شما را در سریع ترین زمان ممکن به فرودگاه برساند، این امر حداقل می تواند منجر به تخلف رانندگی شود، زیرا خودرو آنچه را که می خواستید انجام نمی دهد، بلکه به معنای واقعی کلمه آنچه را که خواسته اید انجام می دهد. اگر یک سیستم فوق هوشمند وظیفه یک پروژه مهندسی زمین بلندپروازانه را بر عهده بگیرد، می تواند به عنوان یک عارضه جانبی به اکوسیستم ما آسیب برساند و تلاش انسان برای متوقف کردن آن باعث می شودبه عنوان یک تهدید برای کار در دست در نظر گرفته شود.

همانطور که این مثال ها نشان می دهد، نگرانی در مورد هوش مصنوعی پیشرفته سوء نیت نیست، بلکه شایستگی است. هوش مصنوعی فوق‌العاده هوشمند با موفقیت به اهداف خود می‌رسد و اگر این اهداف با اهداف ما همسو نباشد، مشکل ساز خواهد شد.

بسیاری از افراد شناخته شده در عرصه علم و فناوری اخیراً در رسانه ها و نامه های سرگشاده نسبت به خطرات ناشی از هوش مصنوعی ابراز نگرانی کرده اند.

ایده ساخت موفقیت آمیز هوش مصنوعی عمومی برای دهه ها علمی تخیلی تلقی می شد. با این حال، به لطف پیشرفت های اخیر، نقاط عطف بسیاری در توسعه هوش مصنوعی در حال حاضر به دست آمده است، و کارشناسان در مورد امکان فعالیت های فوق هوشمند در زندگی ما جدی هستند. در حالی که برخی هنوز بر این باورند که هوش مصنوعی در سطح انسان تا یک قرن دیگر اتفاق نخواهد افتاد، اکثر محققان هوش مصنوعی در کنفرانس پورتوریکو در سال 2015 پیشنهاد کردند که این اتفاق قبل از سال 2060 رخ خواهد داد.

از آنجایی که هوش مصنوعی می تواند از هر انسانی باهوش تر شود، ما هیچ راه دقیقی برای پیش بینی رفتار آن نداریم. ما نمی‌توانیم از پیشرفت‌های فناوری قبلی به عنوان مبنایی استفاده کنیم، زیرا هرگز چیزی را خلق نکرده‌ایم که آگاهانه یا ناخواسته بتواند از ما پیشی بگیرد. بهترین مثال از آنچه که می‌توانیم با آن مواجه شویم، ممکن است تکامل خودمان باشد. مردم اکنون سیاره زمین را کنترل می کنند، نه به این دلیل که ما قوی ترین، سریع ترین یا بزرگ ترین هستیم، بلکه به این دلیل که باهوش ترین هستیم. اما اگر ما دیگر باهوش ترین نیستیم، آیا مطمئن هستیم که همه اینها هستندتحت کنترل می ماند؟ شاید، در مورد فناوری هوش مصنوعی، بهترین راه برای برنده شدن در این مسابقه، جلوگیری از توسعه آن نیست، بلکه تسریع آن با حمایت از تحقیقات امنیتی باشد.

هوش مصنوعی به جای انسان
هوش مصنوعی به جای انسان

روسیه و هوش مصنوعی

طبق نظر کارشناسان، زمینه های توسعه هوش مصنوعی در روسیه در درجه اول بر مهندسی مکانیک و سیستم های خودمختار متمرکز است. این کشور خواستار اقدام بیشتر دانشگاهیان، صنعت و ارتش برای توسعه این فناوری‌ها است.

در حال حاضر، دانشگاه‌هایی در روسیه وجود دارد که بهترین متخصصان این کشور در آن به مطالعه توسعه هوش مصنوعی کمک می‌کنند - موسسه فیزیک و فناوری مسکو، دانشگاه دولتی مسکو، دانشکده عالی اقتصاد.

فناوری‌های هوش مصنوعی روسیه تازه شروع به توسعه کرده‌اند. با انجام این کار، کشور منابع را برای تسلط بر این منطقه بسیج می کند. روسیه پروژه‌های هوش مصنوعی متمرکز بر پردازش تصویر، تشخیص چهره، صدا و داده‌ها، کنترل گفتار، و توانایی استفاده از اطلاعات رادار و ماهواره‌ها و پشتیبانی اطلاعات برای سلاح‌ها را تامین می‌کند.

توسعه هوش مصنوعی در روسیه به ویژه توسط شرکت هایی مانند Yandex، ABBYY، VisionLabs، N-Tech. Lab، Mivar انجام می شود.

توسعه بیشتر هوش مصنوعی

انتظار می رود تا پایان این دهه، هوش مصنوعی منفجر شود و تأثیر آن بر تجارت و جامعه افزایش یابد. گمانه‌زنی‌هایی وجود دارد که پیشرفت‌های اخیر در این زمینه در نهایت باعث پیشرفت به سمت مرحله ایجاد هوش مصنوعی عمومی می‌شود و این آغازی برای یک هوش مصنوعی واقعی خواهد بود.خودمختاری.

کارشناسان تخمین می زنند که ارزش بازار صنعت هوش مصنوعی بر اساس درآمد در سال 2015 5 میلیارد دلار بوده است که برای چنین بخش نوظهوری قابل توجه است. پیش‌بینی می‌شود که پیشرفت‌های تصاعدی و پذیرش گسترده‌تر تا سال 2020 بیش از دو برابر درآمد به 12.5 میلیارد دلار برسد.

انسان و هوش مصنوعی
انسان و هوش مصنوعی

نرم افزار هوش مصنوعی

چشم انداز توسعه هوش مصنوعی به این دلیل است که شرکت های نرم افزاری مرزهای اتوماسیون، جستجو و شبکه های اجتماعی را در پیش می گیرند. هوش مصنوعی که مغز ماشین نامیده می شود، احتمالاً اتوماسیون را در بخش هایی مانند وسایل نقلیه خودران و هواپیماهای بدون سرنشین امکان پذیر می کند. نرم افزار هوش مصنوعی باید فرصت های تجاری و ارزش اجتماعی بیشتری ایجاد کند.

برای مثال، دستیاران مجازی کمک های تخصصی را ارائه می دهند. ربات‌های هوشمند یا مشاوران در زمینه‌های مالی، بیمه، حقوق، رسانه و روزنامه‌نگاری تحقیقات یا نتیجه‌گیری فوری ارائه می‌کنند. در مراقبت های بهداشتی، نرم افزار هوش مصنوعی تشخیص پزشکی را انجام می دهد و کمک می کند. توسعه یک سیستم هوش مصنوعی در تجارت به بهینه سازی اقدامات کمک می کند و امکان هزینه های غیر منطقی را از بین می برد. از دیگر مزایای آن می توان به افزایش قابل توجه کارایی پروژه های تحقیق و توسعه با کاهش زمان ورود به بازار، بهینه سازی شبکه های حمل و نقل و زنجیره تامین، بهبود مدیریت اشاره کرد.از طریق فرآیندهای تصمیم گیری کارآمدتر.

رانندگی خودران، اگرچه در مراحل اولیه توسعه خود است، پیشرفت فوق العاده ای نیز داشته است. و این فهرست در حال گسترش است و تأثیر اجتناب ناپذیر هوش مصنوعی بر زندگی روزمره ما را ثابت می کند.

هوش مصنوعی و انسانیت
هوش مصنوعی و انسانیت

آیا هوش مصنوعی جایگزین انسان خواهد شد

متأسفانه، بیکاری تکنولوژیکی محصول جانبی پیشرفت است.

بافندگی مکانیزه تعداد بافندگان صنعتگر را کاهش داده است، تراکتور بسیاری از افراد را بیکار کرده است و رباتیک باعث کاهش بسیاری از کارگران در انواع تولید شده است. افزایش یکپارچه سازی هوش مصنوعی در نهایت منجر به بهره وری بیشتر در کوتاه مدت و در نتیجه اشتغال کمتر خواهد شد.

نگرانی مشروع است، اما در این دوره، تحولات جدید در هوش مصنوعی در چنان مرحله ای از توسعه نخواهد بود که استفاده گسترده از آن منجر به اخراج گسترده کارکنان شود. این فناوری همچنان در کاربردهای نسبتاً خاص مورد استفاده قرار خواهد گرفت و هنوز به سطح توده بحرانی که اشتغال جهانی را تهدید می کند، نخواهد رسید.

با این حال، بسیاری از کارشناسان استدلال می کنند که اشتغال جهانی از بین نخواهد رفت. با خودکارسازی وظایف مبتنی بر تجزیه و تحلیل، قضاوت دقیق و حل مسئله، هوش مصنوعی می‌تواند تهدیدی برای مشاغل کم مهارت و متعارف در صنایعی مانند خرده‌فروشی و خدمات مالی و به‌طور غیرمستقیم از طریق اتوماسیون گسترده‌تر خودروسازی و برخی صنایع دیگر باشد.در حالی که پیش‌بینی تأثیر دقیق آن در این مرحله دشوار است، تخمین زده می‌شود که 5 درصد از مشاغل در این صنایع ماهیت فرمولی دارند. انتظار می رود 50 تا 75 میلیون شغل در سطح جهان یا 2 درصد از کل نیروی کار در سراسر جهان با ظهور هوش مصنوعی به طور بالقوه حذف شوند. اگرچه این عدد بسیار زیاد است، اما اهمیت خود را در مقایسه با امکاناتی که هوش مصنوعی ایجاد خواهد کرد، از دست می‌دهد.

چشم انداز هوش مصنوعی نشان می دهد که پیشرفت در هوش مصنوعی و متعاقب آن افزایش بهره وری به فرصت های زیادی برای بهبود مهارت های کارکنان و افزایش توانایی تمرکز بر جنبه های خلاق منجر می شود.

انتظار می رود سن هوش مصنوعی تعداد مشاغلی را که به سطح بالایی از شخصی سازی، خلاقیت یا مهارت نیاز دارند افزایش دهد - کارهایی که هنوز نیاز به حل آنها توسط فرد دارد.

توسعه‌ها در زمینه هوش مصنوعی نه تنها هزینه‌ها را با خودکارسازی فرآیندها کاهش می‌دهد، بلکه با کمک به شرکت‌ها برای معرفی دسته‌های جدید محصولات و خدمات، درآمد را به حداکثر می‌رساند.

در میان مدت، صنعت مورد بحث در نهایت ادغام خواهد شد، با توجه به اینکه تعداد زیادی از استارتاپ ها بر روی هوش مصنوعی متمرکز شده اند. اما با ظهور استانداردهای صنعت، تنها چند برنده بالقوه وجود خواهد داشت. علاوه بر این، جایی که برنده وجود دارد، بازنده نیز وجود دارد.

برندگان:

  • شرکت های نرم افزاری؛
  • فرایندهای اتوماسیون رباتیک؛
  • مراقبت های بهداشتی;
  • تولید با فناوری پیشرفته؛
  • شرکت های خدماتی منتخب.

بازنده ها:

  • خرده فروشی که از هوش مصنوعی استفاده نمی کند؛
  • صنعت خودرو آن را نمی پذیرد.
انسان هوش مصنوعی را کنترل می کند
انسان هوش مصنوعی را کنترل می کند

انقلاب صنعتی چهارم از این جهت منحصر به فرد است که فناوری نیروبخش صنعت جدید کاملاً دموکراتیک شده است.

چین، سنگاپور، ژاپن، کره جنوبی، تایوان و هند قبلاً موفقیت چشمگیری در بخش های مختلف فناوری به دست آورده اند. در سال های آینده، این بازارهای نوظهور «دنیای جدید» نه تنها سهم خود را از اختراعات، بلکه اهمیت خود را به عنوان مصرف کننده این فناوری ها افزایش خواهند داد.

تا حدی به لطف توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی، شرکت‌هایی که در بازارهای نوظهور فعالیت می‌کنند، می‌توانند با شرکت‌های کشورهای توسعه‌یافته رقابت کنند و به طور موثر زمینه بازی را برای انقلاب صنعتی جدید هموار کنند.

توسعه هوش مصنوعی در حال حاضر با رشد تصاعدی قدرت محاسباتی و سیستم هوشمند دستگاه ها هدایت می شود. عوامل تامین مطلوب مانند هزینه‌های محاسباتی و ذخیره‌سازی کم، الگوریتم‌های پیشرفته و افزایش در دسترس بودن قابلیت‌های مبتنی بر هوش مصنوعی نیز به ایجاد شرایط لازم برای پیشرفت کمک می‌کنند.

بسیاری از شرکت ها شروع کرده اند به او به عنوان یک خالق نگاه می کنند، نه تهدیدی برای مشاغل. یکی از موانع اصلی توسعه فناوری‌های هوش مصنوعی، این باور است که چنین استمنجر به بیکاری گسترده شود. برخی از مشاغل با فناوری های خودکار جایگزین خواهند شد. با وجود این، به رسمیت شناخته شده است که هوش مصنوعی همچنین فرصت های شغلی ایجاد می کند که قبلا وجود نداشت. کارفرمایان به طور فزاینده ای به دنبال کدنویس ها، برنامه نویسان و تکنسین هایی برای نظارت و نگهداری سیستم های پیچیده و هوشمند مصنوعی هستند.

با توجه به مزایای هوش مصنوعی، توسعه سریع فناوری تعجب آور نیست. ابزار کسب و کار به تعداد زیادی شرکت تبدیل شده است که اکنون به شکلی از آن استفاده می کنند. با این حال، عدم اطمینان دائمی در مورد چشم انداز تکینگی وجود دارد - نقطه ای که در آن هوش مصنوعی از ذهن انسان پیشی می گیرد. اکنون که هوش مصنوعی می تواند هوش مصنوعی جدیدی ایجاد کند، ایجاد یک کد اخلاقی برای توسعه بیشتر آن حیاتی است.

توصیه شده: