مدل پویا چیست؟ بیایید سعی کنیم ویژگی های آن را شناسایی کنیم، نمونه هایی از این سیستم ها را بیاوریم.
طبقه بندی مدل ها
ویژگی های خاصی وجود دارد که انواع مختلف مدل های پویا را متمایز می کند.
بسته به مراحل مدلسازی موارد زیر وجود دارد:
- شناختی - با فرض ظاهر ذهنی یک شی؛
- معنی - دلالت بر کسب اطلاعات و همچنین شناسایی الگوها و روابط (توضیح، توضیح)؛
- رسمی - شامل الگوهای ریاضی و الگوریتم هایی است که فرآیندها و اشیاء واقعی را توصیف و شبیه سازی می کند؛
- مفهومی - ایجاد شده در سطح بصری یا کلامی، همراه با مدل‌های ساختاری-کارکردی، علّی.
راهکار اجرا
ویژگی های مدل های پویا شامل در نظر گرفتن ابزارهای مورد استفاده برای اجرای مدل است. با کمک منابع مادی، ویژگی های اصلی هندسی، دینامیکی، فیزیکی، عملکردی شی مورد تجزیه و تحلیل بازتولید می شود. به عنوان یک مورد خاص، انواع فیزیکی در نظر گرفته می شود کهماهیت مشابهی با شی انتخاب شده برای فرآیند مدل سازی دارند.
ساخت نظری می تواند ایده آل باشد، بر اساس طرح های نمادین منطقی، گرافیکی و ریاضی.
تقسیم مدل ریاضی
تقسیم آنها به تحلیلی وجود دارد که شامل توصیف خصوصیات و روابط از طریق استفاده از توابع است. گزینه‌های شبیه‌سازی بر اساس مطالعات متعدد، به‌ویژه، رویه‌ها و الگوریتم‌هایی هستند که فرآیند ظرفیت کاری سیستم تحلیل‌شده را توصیف می‌کنند.
گزینه تقسیم بر اساس نمایش
سه نوع مدل اصلی برای این پارامتر وجود دارد.
ابتکار تصاویری هستند که در تخیل انسان پدید می آیند. برای توصیف کامل آنها از کلمات زبان طبیعی استفاده می شود. به عنوان مثال، یک مدل کلامی اطلاعاتی را می توان به این نوع نسبت داد. توصیف شامل استفاده از عبارات ریاضی یا منطقی رسمی نیست.
این مدلسازی اکتشافی است که ابزار اصلی فراتر رفتن از مرزهای ایده‌های ثابت درباره رویدادها و پدیده‌های خاص است.
چنین مدل پویا برای مرحله طراحی اولیه، زمانی که اطلاعات کاملی در مورد پدیده یا شی مورد تجزیه و تحلیل وجود ندارد، ضروری است. علاوه بر این، این مدل به گزینه های دقیق و خاص تغییر یافته است.
مدل‌های مقیاس کامل، انواعی هستند که با یک قیاس کامل با سیستم واقعی مشخص می‌شوند. تفاوت فقط در اندازه و همچنین در مواد مورد استفاده وجود داردایجاد یک مدل در مقیاس کامل.
مدل پویا را می توان به صورت ریاضی بیان کرد. در این حالت استفاده از عبارات رسمی-منطقی فرض می شود. پدیده ها و فرآیندهای ذهنی، اجتماعی، اقتصادی را می توان به این صورت توصیف کرد.
مدل‌های ریاضی گزینه‌های ارزان و همه‌کاره‌ای در نظر گرفته می‌شوند که می‌توانند برای انجام آزمایش‌های «خالص» برای یک مسئله خاص مورد استفاده قرار گیرند. این مدل دینامیکی ریاضی است که مبنای استفاده از رایانه و فناوری رایانه است. نتایج به‌دست‌آمده در دوره مدلسازی ریاضی با ارقام به‌دست‌آمده در مدلسازی فیزیکی مقایسه می‌شود.
گزینه های مدلسازی متوسط
هر سیستم پویا را می توان با گزینه های میانی توصیف کرد. مدل گرافیکی یک میانگین بین گزینه های ریاضی و اکتشافی است. چنین مدل هایی را می توان در نمودارها، نمودارها، طرح ها، نقشه ها، نمودارها بیان کرد.
گزینه های آنالوگ به شما امکان می دهد با ایجاد اشیاء آنالوگ در مورد پدیده ها یا عبارات ریاضی مشابه تحقیق کنید.
یک سیستم پویا بسته به ماهیت و میزان اطلاعات در مورد آن و همچنین به توانایی های خود تحلیلگر انتخاب می شود.
یک مدل ایستا برش یکباره از اطلاعات در مورد پدیده یا شی مورد مطالعه است که برای مدت زمان معینی ساخته می شود. چنین مدلی بر اساس اسناد حسابداری با در نظر گرفتن زیان یا سود ماهانه ساخته می شود.
هنگامی که از یک مدل پویا استفاده می کنید، می توانید تغییراتی را که در یک دوره زمانی معین روی یک شی رخ می دهد تجزیه و تحلیل کنید.
ویژگی های سیستم های اطلاعاتی
چگونه می توان از مدل های پویا استفاده کرد؟ نمونه‌هایی از این نوع شاخص‌های مالی هستند که طی چندین سال گرفته شده‌اند، که می‌توان از آنها برای پیش‌بینی سود یک شرکت استفاده کرد.
در میان انواع محبوب مدل های اطلاعاتی، از سه نوع استفاده می شود: مدل ترکیب، "جعبه سیاه"، نسخه ساختاری.
"جعبه سیاه" سیستمی است که چیزی کامل است که از دنیای بیرون گرفته شده است. محیط و سیستم ها از طریق تبادل پارامترهای خروجی و ورودی به یکدیگر متصل می شوند. موجودات زنده را می توان نمونه ای از این سیستم های پویا در نظر گرفت.
مدل "جعبه سیاه" ساده ترین نمایشگر یک سیستم خاص است که در آن هیچ اطلاعاتی در مورد محتوای داخلی وجود ندارد، تنها ارتباط خروجی و ورودی با محیط خارجی وجود دارد. مرزهای بین محیط و چنین سیستمی مشروط است. مدل مشابهی در مواردی که اطلاعاتی در مورد محتوای داخلی سیستم وجود ندارد استفاده می شود. به عنوان مثال، دستورالعمل استفاده از ماشین لباسشویی، ضبط صوت حاوی شرح مفصلی از اتصال، تنظیم عملکرد و نتیجه استفاده از دستگاه است. این اطلاعات برای یک کاربر معمولی کافی است، اما برای استادی که چنین تجهیزاتی را سرویس می کند کافی نیست.
نمونه ای از چنین سیستم پویا، تحلیل اسناد گزارشگری حسابداری است.
نتیجه گیری
گزینه های زیادی برای توصیف سیستم های پویا وجود دارد. برای کنترل موفقیت آمیز فرآیند، مدلسازی و تحلیل صحیح وضعیت سیستم مهم است. انتخاب یک توصیف خاص به در دسترس بودن اطلاعات اولیه، توانایی به دست آوردن اطلاعات اضافی در مورد فرآیند، امکان توسعه آن، هدف اولیه شبیه سازی بستگی دارد.
انتخاب یک مدل پویا با توجه به ویژگی فرآیند مورد مطالعه تعیین می شود. اگر در علم هدف اصلی شبیه سازی امکان مطالعه دقیق ماهیت فرآیند باشد، در فناوری به معنای جستجوی گزینه بهینه برای کنترل عملکرد دستگاه، شناسایی حداقل تلفات است. سیستم های پویا شامل استفاده از نمادهای ریاضی، علائم، قوانین برای به دست آوردن نتایج قابل اعتماد و به موقع است.
