پردازش داده های آماری بدون ترتیب، تعمیم و تجزیه و تحلیل آنها غیرممکن است. هر نتیجه ای که به دست می آید ابتدا باید به شکلی درآید تا حداکثر اطلاعات مفید از آنها استخراج شود. اگر داده های دریافتی بیش از حد وجود دارد، باید آنها را گروه بندی یا خلاصه کرد.
بنابراین برای گروه بندی باید هنجارهایی را تعیین کرد که بر اساس آن داده های دریافتی توزیع می شوند. در عین حال، نه تنها دید، بلکه سودمندی بالقوه اطلاعات دریافتی نیز به روش انتخابی بستگی دارد. نتایج تحقیق گروه‌بندی صحیح برای مطالعه و تجزیه و تحلیل بسیار راحت‌تر است.
روش های پردازش داده های آماری را می توان در بسیاری از زمینه های فعالیت های انسانی به کار برد. آنها را می توان به 3 نوع اصلی تقسیم کرد:
1) روش‌های عمومی که می‌توانند بدون توجه به دامنه مورد استفاده قرار گیرند؛
2) روش‌هایی برای حوزه‌های خاصی از فعالیت، که با مطالعه فرآیندها یا پدیده‌های واقعی سروکار دارند؛
3) روش‌هایی برایتحقیق روی داده های خاص.
واضح است که هر چه روش پردازش آماری داده ها دقیق تر باشد، تحلیل یک موقعیت خاص موثرتر خواهد بود. اگر روش اول برای نتایج علمی که ارزش آن فقط بر اساس معیارهای علمی کلی ارزیابی می شود، قابل اجرا باشد، روش سوم فقط برای حل مسائل معین در یک حوزه خاص مورد استفاده قرار می گیرد.
علاوه بر دانش کلی از روش‌هایی که داده‌ها توسط آنها پردازش می‌شوند، دانستن بهترین روش کار با نتایج نیز مهم است. پردازش داده های آماری شامل ایجاد جداول یا نمودارها برای تجسم اطلاعات دریافتی است.
در مرحله اولیه، اطلاعات را می توان در یک جدول خلاصه کرد. بنابراین، به عنوان مثال، پردازش آماری داده های تجربی، ثبت شده به صورت جدولی، به محققان اجازه می دهد تا سوابق غیر ضروری اضافی از شاخص ها، مقادیر اندازه گیری، عوامل اضافی را که بر روند آزمایش تأثیر می گذارد ذخیره کنند. در جداول، ثبت نه تنها داده های مطالعه یا آزمایش، بلکه خلاصه کردن نتایج میانی و اصلی نیز راحت است. درست است، برای ساخت صحیح آنها، لازم است از قبل به تعداد مورد نیاز ردیف و ستون فکر کنید، تمام پارامترهای لازم را بنویسید.
می توانید یک جدول به سادگی روی یک صفحه کاغذ بسازید یا بلافاصله داده ها را در رایانه وارد کنید. گزینه دوم به شما این امکان را می دهد که داده های دریافتی را به سرعت به روش صحیح مرتب کنید، بزرگترین یا برعکس کوچکترین مقدار را بیابید، خلاصه کنید یا مقدار متوسط را پیدا کنید.گروه نتیجه انتخاب شده.
فراموش نکنید که اگر پردازش داده های آماری شایسته به چندین جدول نیاز دارد، باید آنها را شماره گذاری کرد و برای هر کدام یک نام منحصر به فرد اختراع کرد.
نمودارها روشی بصری تر برای ثبت داده ها هستند. آنها به صورت بصری رابطه بین مقادیر مختلف را نشان می دهند و درک نتایج مطالعه را آسان تر می کنند.
با دانستن اصول اولیه ساخت جداول و نمودارها، می توانید داده های دریافتی را به سرعت و کارآمد پردازش کنید.
