پیش بینی تقاضا حوزه ای از تجزیه و تحلیل است که تلاش می کند نیازهای مصرف کننده را درک و پیش بینی کند. برای بهینه سازی تصمیمات زنجیره تامین از طریق زنجیره سازمانی و مدیریت کسب و کار. پیش بینی تقاضا شامل روش های کمی مانند استفاده از داده های تاریخی فروش و همچنین روش های آماری است. علاوه بر این، تجزیه و تحلیل می تواند در برنامه ریزی تولید و مدیریت موجودی، و گاهی اوقات در ارزیابی ظرفیت مورد نیاز آینده و تصمیم گیری در مورد ورود به یک بازار جدید استفاده شود.
پیش بینی تقاضا چیست
این فرآیندی است که در آن از داده های تاریخی فروش برای توسعه برآوردهای مختلف از پیش بینی های تقاضای مورد انتظار مشتری استفاده می شود. برای مشاغل، این معیار تجزیه و تحلیل اطلاعاتی در مورد میزان کالاها و خدماتی که مشتریانش در آینده قابل پیش بینی خریداری خواهند کرد، ارائه می دهد. مفروضات مهم تجاری مانندمانند گردش مالی، حاشیه سود، جریان نقدی، هزینه سرمایه، کاهش ریسک و غیره را می توان از قبل محاسبه کرد.
انواع
پیش بینی تقاضا را می توان به طور کلی بر اساس سطح جزئیاتی که دوره های زمانی و اندازه های مختلف بازار را در نظر می گیرد طبقه بندی کرد.
موارد زیر انواع اصلی نیازهایی هستند که امروزه بیشتر مورد استفاده قرار می گیرند:
- مطالعه غیرفعال و پیش بینی تقاضا. این برای شرکت های پایدار با برنامه های رشد بسیار محافظه کارانه انجام می شود. برون یابی ساده داده های تاریخی با حداقل فرضیات انجام می شود. این یک نوع پیش‌بینی نادر است که محدود به مشاغل کوچک و محلی است.
- یادگیری فعال. این برای مقیاس و تنوع بخشیدن به یک شرکت با برنامه های رشد تهاجمی، از نظر فعالیت های بازاریابی، گسترش دامنه محصول و در نظر گرفتن کار رقبا و محیط اقتصادی خارجی انجام می شود.
- پیش بینی کوتاه مدت. برای مدت کوتاه تری انجام می شود - از 3 تا 12 ماه. این دیدگاه ساختار فصلی و تأثیر تصمیمات تاکتیکی بر نیازهای خرید را در نظر می گیرد.
- پیش بینی میان مدت و بلندمدت تقاضای جمعیت. به عنوان یک قاعده، برای یک دوره 12 تا 24 ماهه (36-48 در برخی شرکت ها) انجام می شود. گزینه دوم برنامه ریزی استراتژی های کسب و کار، فروش و بازاریابی، هزینه های سرمایه ای و غیره را تعیین می کند.
سطح ماکرو خارجی
این نوع پیش‌بینی بر موارد بیشتری متمرکز استحرکت گسترده بازار که به طور مستقیم به محیط اقتصاد کلان وابسته است. سطح کلان خارجی برای ارزیابی انواع اهداف استراتژیک کسب و کار مانند گسترش محصول، بخش‌های مشتریان جدید، اختلالات فناوری، تغییر الگو در رفتار مصرف‌کننده و استراتژی‌های کاهش ریسک انجام می‌شود.
لایه کسب و کار داخلی
همانطور که از نام آن پیداست، این نوع پیش‌بینی دیگر با عملیات بیرونی کسب‌وکار سروکار ندارد، بلکه با عملیات‌هایی مانند دسته محصول، نیروی فروش یا تیم تولید سروکار دارد. این موارد شامل پیش بینی تجارت سالانه، بهای تمام شده کالای فروخته شده، درآمد خالص، جریان نقدی و غیره است.
نمونه‌های پیش‌بینی
گزینه های عملی به شما می دهد.
تولیدکننده برتر به فروش واقعی خودروهای خود در 12 ماه گذشته بر اساس مدل، نوع موتور و سطح رنگ نگاه می کند. بر اساس رشد مورد انتظار، او تقاضای کوتاه مدت را در 12 ماه آینده برای اهداف خرید، تولید و برنامه ریزی موجودی پیش بینی می کند.
شرکت پیشرو مواد غذایی به فروش واقعی اقلام فصلی خود مانند سوپ و پوره سیب زمینی در 24 ماه گذشته نگاه می کند. تجزیه و تحلیل پیش بینی تقاضا در سطح سلیقه و اندازه بسته انجام می شود. سپس بر اساس پتانسیل بازار، تحلیلی برای 12 تا 24 ماه آینده برای تامین مواد اصلی مانند گوجه فرنگی، سیب زمینی و غیره انجام می شود.همچنین برای برنامه ریزی ظرفیت و ارزیابی نیازهای بسته بندی بیرونی.
اهمیت محاسبات اشتباه پیشاپیش
مفهوم پیش‌بینی تقاضا، فرآیند اصلی کسب‌وکار است که برنامه‌های استراتژیک و عملیاتی یک شرکت بر اساس آن توسعه می‌یابد. بر اساس تجزیه و تحلیل، برنامه های تجاری بلند مدت شکل می گیرد. اینها شامل برنامه ریزی مالی، فروش و بازاریابی، ارزیابی و پیش بینی تقاضا، ارزیابی ریسک و غیره است.
استراتژی‌های تاکتیکی کوتاه‌مدت تا میان‌مدت مانند پیش‌ساخته‌سازی، سفارشی‌سازی، ساخت قرارداد، برنامه‌ریزی زنجیره تامین، تعادل شبکه و غیره بر اساس عملکرد هستند. پیش بینی تقاضا همچنین فعالیت های مدیریتی مهم را تسهیل می کند. بینشی در مورد ارزیابی عملکرد، تخصیص هوشمند منابع در فضاهای تنگ، و گسترش کسب و کار فراهم می کند.
مهم است که بدانیم روش های پیش بینی تقاضا چیست.
یکی از مهمترین مراحل در این فرآیند، انتخاب روش مناسب است. آنها را می توان با استفاده از تکنیک های پیش بینی تقاضای کمی یا کیفی به کار برد. آنها را با جزئیات بیشتر در نظر بگیرید.
تحقیق بازاریابی
این مهمترین حوزه کاری است که وضعیت خاص یک محصول خاص را منعکس می کند. این تکنیک پیش‌بینی تقاضای ارزش‌گذاری بازار، نظرسنجی‌های فردی مشتری را برای تولید داده‌های بالقوه انجام می‌دهد. این آزمون‌ها معمولاً به شکل پرسشنامه‌هایی هستند که مستقیماً اطلاعات شخصی، جمعیتی، اولویت‌ها و اقتصادی را از کاربران نهایی می‌خواهند.مصرف کنندگان.
از آنجایی که این نوع تحقیق بر اساس نمونه تصادفی است، باید از نظر مناطق، موقعیت و جمعیت شناسی مشتری نهایی دقت شود. این نوع فعالیت می‌تواند برای محصولاتی مفید باشد که سابقه تقاضای کمی دارند.
روش پیش‌بینی روند
می توان آن را به طور موثر برای شرکت هایی با سابقه طولانی داده های فروش، مانند بیش از 18 تا 24 ماه، اعمال کرد. این اطلاعات تاریخی یک «سری زمانی» ایجاد می‌کند که معاملات گذشته و تقاضای پیش‌بینی‌شده برای دسته خاصی از محصول را در شرایط عادی با استفاده از نمودار یا حداقل مربعات نشان می‌دهد.
بارومتریک
این روش پیش‌بینی تقاضا بر اساس اصل ثبت رویدادهای حال حاضر برای آینده است. در فرآیند تحلیل تقاضا، این امر با تجزیه و تحلیل شاخص های آماری و اقتصادی حاصل می شود. به عنوان یک قاعده، پیش بینی کنندگان از تجزیه و تحلیل گرافیکی استفاده می کنند. نمونه‌ای از پیش‌بینی تقاضا، سری‌های پیشرو، سری همزمان یا سری‌های عقب مانده است.
تحلیل اقتصادسنجی
از میانگین های متحرک یکپارچه اتورگرسیو و معادلات پیچیده ریاضی برای ایجاد روابط بین تقاضا و عواملی که بر آن تأثیر می گذارد استفاده می کند. این فرمول برای ارائه یک نمایش تاریخی قابل اعتماد مشتق و تنظیم شده است. مقادیر پیش‌بینی‌شده متغیرهای تأثیرگذار برای ایجاد در معادله درج می‌شوندپیش‌بینی‌ها.
مدل های مختلف پیش بینی تقاضا وجود دارد. به عنوان مثال، یک طرحواره سفارشی می تواند بر اساس الزامات تجاری خاص یا یک دسته محصول ایجاد شود. چنین مدلی بسط یا ترکیبی از روش های مختلف کیفی و کمی است. وظیفه طراحی مدار سفارشی اغلب تکراری، دقیق و مبتنی بر تجربه است. می توان آن را با پیاده سازی نرم افزار مدیریت تقاضای مناسب توسعه داد.
تحلیل سری زمانی
وقتی داده های تاریخی برای یک محصول در دسترس است و روندها مشخص است، کسب و کارها تمایل دارند از رویکرد تحلیل سری زمانی برای پیش بینی تقاضا استفاده کنند. برای شناسایی نوسانات فصلی، الگوهای چرخه ای و روندهای کلیدی فروش مفید است.
رویکرد سری زمانی به‌طور مؤثر توسط کسب‌وکارهای مستقری که چندین سال داده برای کار با آنها و الگوهای روند نسبتاً پایدار دارند، استفاده می‌شود.
سیستم پیش‌بینی تقاضا مبتنی بر شبیه‌سازی است. مدل علی پیچیده ترین ابزار برای مشاغل است زیرا از اطلاعات خاصی در مورد روابط بین متغیرهایی استفاده می کند که بر تقاضای بازار تأثیر می گذارد، مانند رقبا، فرصت های اقتصادی و سایر عوامل اجتماعی. همانند تحلیل سری های زمانی، داده های تاریخی کلید پیش بینی مدل علی هستند.
برای مثال، یک تجارت بستنی ممکن است با در نظر گرفتن آنالیز را پایه گذاری کندداده های تاریخی فروش، بودجه بازاریابی، فعالیت های تبلیغاتی، بستنی فروشی های جدید در منطقه خود، قیمت های رقبا، آب و هوا، تقاضای عمومی در منطقه خود، حتی نرخ بیکاری محلی.
پیش بینی فصلی و روند
این اصطلاح به نوسانات تقاضا اشاره می کند که در زمان های خاصی به صورت دوره ای (مانند تعطیلات) رخ می دهد. روندها می توانند در هر زمانی رخ دهند و نشان دهنده یک تغییر کلی در رفتار باشند (مانند افزایش محبوبیت یک محصول خاص).
پیش بینی تقاضای موفقیت آمیز یک کار یک طرفه نیست. این یک فرآیند مداوم تست و یادگیری است که باید:
- با بهینه‌سازی خدمات مشتری، پیشنهادات محصول، کانال‌های فروش و موارد دیگر، تقاضا را فعالانه ایجاد کنید.
- اطمینان از پاسخگویی هوشمند و چابک به تقاضا از طریق استفاده و استفاده از تجزیه و تحلیل پیشرفته.
- روی کاهش خطاهای سیستماتیک کار کنید.
یک راه خوب برای پیش بینی تقاضا، پیش بینی انتظارات مشتریان از یک کسب و کار در آینده است. بنابراین، کارآفرین می تواند منابع و منابعی را برای رفع این نیازها آماده کند.
گام پیش‌بینی تقاضای خودکار حذف حدس و گمان رشد است.
با تجزیه و تحلیل، می توانید نگهداری و سایر هزینه های عملیاتی خود را در زمانی که به آنها نیاز ندارید کاهش دهید. با انجام این کار، می توان با دوره های اوج زمانی که رخ می دهند مقابله کرد.
روش های سنتی دستکاری دستی و تفسیر داده ها برای پیش بینیتقاضا برای مشاغلی که با انتظارات مشتری و بازار به سرعت در حال تغییر هستند، غیرعملی است. برای اینکه سازمان‌ها در تصمیم‌گیری مبتنی بر داده‌ها واقعاً چابک باشند، آینده‌اندیشی باید در زمان واقعی اتفاق بیفتد. این به معنای استفاده از فناوری برای انجام کار است.
برای مثال، ویژگی پیش‌بینی تقاضا TradeGecko از داده‌های کلیدی فروش و موجودی برای تعیین الگوها استفاده می‌کند. اطلاعات مربوط به نیازهای آینده را در سطح جزئیات انتخاب شده بر اساس محصول، نوع، مکان، و غیره دریافت کنید.
سیستم پیش‌بینی تقاضا همچنین هشدارهای خودکار موجودی را با تغییرات سفارش و کمیت توصیه شده بر اساس تجزیه و تحلیل راه‌اندازی می‌کند. به عبارت دیگر، یک کارآفرین می‌تواند بدون نیاز به پیش‌بینی دستی، بداند چه زمانی باید موجودی را دوباره سفارش دهد و تصمیمات تجاری مبتنی بر داده‌ها را اتخاذ کند. این به معنای بهره وری بیشتر و صرفه جویی در زمان است، دو چیز که برای موفقیت هر کسب و کاری ضروری است.
معنای پیش بینی
محاسبه از قبل نقش مهمی در اجرای هر کسب و کاری ایفا می کند. این به سازمان کمک می کند تا ریسک های مرتبط با فعالیت های تجاری را کاهش دهد و تصمیمات مهمی اتخاذ کند. پیش بینی تقاضا همچنین بینشی در مورد سرمایه گذاری سرمایه و مقررات گسترش سازمانی ارائه می دهد.
اهمیت تجزیه و تحلیل در پاراگراف های زیر نشان داده شده است:
1. کارها را کامل کنید.قابل درک است که هر واحد تجاری با اهداف از پیش تعیین شده شروع می شود. تجزیه و تحلیل در دستیابی به آنها کمک می کند. این سازمان در حال ارزیابی پیش بینی تقاضا برای خدمات در بازار است و به سمت دستیابی به اهداف پیش می رود.
برای مثال، یک سازمان هدف خود را فروش 50000 واحد از محصولات خود قرار داده است. در این صورت تقاضا برای این محصول را پیش بینی می کند. اگر کم باشد، سازمان اقدامات اصلاحی انجام می دهد تا بتوان به هدف دست یافت.
2. تهیه بودجه. با برآورد هزینه ها و درآمدهای مورد انتظار نقش تعیین کننده ای در شکل گیری آن ایفا می کند. به عنوان مثال، یک سازمان پیش بینی کرد که تقاضا برای محصول خود که 10 روبل تخمین زده می شود، 100 هزار واحد باشد. در این حالت کل درآمد مورد انتظار 10100000=1 میلیون است. بنابراین، پیش‌بینی تقاضا به سازمان‌ها اجازه می‌دهد تا بودجه خود را محاسبه کنند.
3. تثبیت اشتغال و تولید. به سازمان کمک می کند فعالیت های منابع انسانی خود را کنترل کند. با توجه به تقاضای پیش بینی شده برای محصولات، برنامه ریزی به جلوگیری از هدر رفتن منابع سازمان کمک می کند. همچنین به آن اجازه می دهد تا کارکنان واجد شرایط را استخدام کند. به عنوان مثال، اگر سازمانی انتظار افزایش تقاضا برای محصولات خود را داشته باشد، ممکن است از نیروی کار اضافی برای پاسخگویی به تقاضای افزایش یافته استفاده کند.
4. شرکت‌ها در حال گسترش. در این مورد، فرض بر این است که پیش‌بینی تقاضا در تصمیم‌گیری برای گسترش کسب‌وکار کمک می‌کند. اگر جریان مورد انتظار برای محصولات بیشتر باشد، سازمان می تواند برنامه ریزی کندگسترش بیشتر اگر انتظار می رود تقاضا برای محصولات کاهش یابد، شرکت ممکن است سرمایه گذاری در تجارت را کاهش دهد.
5. تصمیم گیری مدیریت.به ایجاد مقررات جهانی مانند ظرفیت کارخانه، مواد خام مورد نیاز، و اطمینان از در دسترس بودن نیروی کار و سرمایه کمک می کند.
6. ارزیابی عملکرد. به تصحیح وظایف و روش‌های حل آنها کمک می‌کند. به عنوان مثال، اگر تقاضای کمتری برای محصولات یک سازمان وجود داشته باشد، می تواند با بهبود کیفیت محصولات خود یا با صرف هزینه بیشتر برای تبلیغات، اقدامات اصلاحی انجام دهد و سطح خود را ارتقا دهد.
7. کمک به دولت. به دولت اجازه می دهد فعالیت های واردات و صادرات را هماهنگ کند و تجارت بین المللی را برنامه ریزی کند.
8. اهداف پیش‌بینی تقاضا. تجزیه و تحلیل بخش مهمی از تصمیم‌گیری تجاری است. این اهداف به کوتاه مدت و بلند مدت تقسیم می شوند. اولی شامل معیارهای زیر است:
- تدوین سیاست تولید. پیش بینی تقاضا به ارزیابی نیازهای مواد خام آتی کمک می کند تا بتوان عرضه منظم محصولات را حفظ کرد. همچنین امکان استفاده حداکثری از منابع را فراهم می کند زیرا عملیات بر اساس پیش بینی ها برنامه ریزی می شود. نیازهای منابع انسانی نیز به راحتی از طریق تجزیه و تحلیل برآورده می شود.
- تدوین سیاست قیمت گذاری. به یکی از مهمترین وظایف پیش بینی تقاضا اشاره دارد. این سازمان قیمت محصولات خود را با تمرکز بر نیازهای بازار تعیین می کند. مثلاً اگر اقتصاد وارد رکود یا رکود شد، تقاضاروی محصولات می افتد در این صورت، سازمان برای محصولات خود قیمت های پایینی تعیین می کند.
- کنترل فروش. به تعیین اهداف فروش کمک می کند، که به عنوان مبنایی برای ارزیابی عملکرد عمل می کند. سازمان پیش بینی تقاضا را برای مناطق مختلف انجام می دهد و برای هر یک از آنها استراتژی تعیین می کند.
- سازمان تامین مالی. قابل درک است که نیازهای پولی شرکت با استفاده از پیش بینی تقاضا برآورد می شود. این به ارائه نقدینگی مناسب به سازمان کمک می کند.
اهداف بلند مدت عبارتند از:
- انتخاب ظرفیت تولید. قابل درک است که از طریق پیش بینی تقاضا، سازمان می تواند اندازه کارخانه مورد نیاز برای تولید را تعیین کند. باید الزامات فروش شرکت را برآورده کند.
- برنامه ریزی بلندمدت. این نشان می دهد که محاسبه پیش بینی تقاضا در این جنبه نیز کمک می کند. به عنوان مثال، اگر تقاضای برنامه ریزی شده برای محصولات یک سازمان بالا باشد، مشتریان می توانند در پروژه های مختلف توسعه و توسعه سرمایه گذاری کنند.
- عوامل تأثیرگذار. پیش‌بینی تقاضا یک فرآیند فعال است که به تعیین محصولات مورد نیاز، کجا، چه زمانی و در چه مقدار کمک می‌کند. تعدادی از عوامل بر این پارامتر تأثیر می‌گذارند.
انواع محصول
کالاها می توانند محصولات سازنده، کالاهای مصرفی یا خدمات باشند. علاوه بر این، ممکن است نو باشند یا دوباره فروخته شوند. محصولات تثبیت شده آنهایی هستند که از قبل در بازار وجود دارند. و موارد جدید آنهایی هستند که هنوز معرفی نشده انددر فروش.
اطلاعات در مورد تقاضا و سطح رقابت فقط برای محصولات معتبر شناخته شده است، زیرا محاسبه تقاضا برای محصولات جدید دشوار است. بنابراین، پیش‌بینی برای انواع کالاها متفاوت است.
در یک بازار به شدت رقابتی، تقاضا برای محصولات به تعداد رقبای موجود در حال حاضر بستگی دارد. علاوه بر این، همیشه خطر ظاهر شدن شرکت کنندگان جدید وجود دارد. در این مورد، پیش‌بینی هر چیزی حتی دشوارتر می‌شود.
قیمت یک محصول به عنوان عامل اصلی که مستقیماً بر روند پیش بینی تقاضا تأثیر می گذارد عمل می کند. هر گونه فعالیت تحلیلی سازمان ها به شدت به تغییر در سیاست قیمت گذاری آنها وابسته است. در چنین سناریویی، محاسبه تقاضای کاملاً دقیق برای محصولات دشوار است.
وضعیت هنر نیز عامل مهمی در به دست آوردن پیش بینی های قابل اعتماد تقاضا است. در صورت تغییر سریع در فناوری، اختراعات موجود یا محصولات معمولی ممکن است منسوخ شوند. به عنوان مثال، با ظهور سی دی ها و درایوهای مختلف برای ذخیره سازی داده ها در رایانه، تقاضا برای فلاپی دیسک کاهش قابل توجهی دارد. با توجه به فناوری دائماً در حال تحول، پیش بینی تقاضا برای محصولات موجود در آینده دشوار است.
دیدگاه اقتصادی نقش عمده ای در به دست آوردن پیش بینی های تقاضا دارد. به عنوان مثال، اگر تحول مثبتی در اقتصاد وجود داشته باشد، تحلیل هر شرکتی نیز مثبت خواهد بود.
