سری های زمانی به عنوان مهم ترین مشخصه آماری یک فرآیند یا پدیده

سری های زمانی به عنوان مهم ترین مشخصه آماری یک فرآیند یا پدیده
سری های زمانی به عنوان مهم ترین مشخصه آماری یک فرآیند یا پدیده
Anonim

در هر رشته علمی و حوزه دانشی، پدیده‌هایی وجود دارند که مطالعه آنها با در نظر گرفتن همه تغییرات در یک دوره زمانی خاص توصیه می‌شود. در مورد محیط روزانه یک فرد، در اینجا برای او جالب است، به عنوان مثال، چگونه قیمت یک محصول خاص در طول سال گذشته تغییر کرده است، همانطور که توسط معاینات منظم در کلینیک های پزشکی و غیره نشان داده شده است.

سری زمانی
سری زمانی

در آمار، مجموع تغییراتی که در یک یا آن شی در یک دوره زمانی معین رخ می دهد چیزی جز یک سری زمانی نیست. هر سطحی از این مشخصه در یک زمان تحت تأثیر عوامل متعددی قرار می گیرد، که هر یک از آنها را می توان به لحظه های تصادفی یا سیستمی که بر روند کوتاه مدت و نوسانات چرخه ای تأثیر می گذارد نسبت داد.

سری زمانی ثابت
سری زمانی ثابت

با تجزیه و تحلیل ترکیبات مختلف این عوامل، می‌توان نتیجه گرفت که سری‌های زمانی، بسته به یک منطقه خاص، می‌توانند یکی از اشکال زیر را داشته باشند. اول از همه،بخش قابل توجهی از شاخص‌های اقتصادی، اعم از کلان و خرد، در حال تغییر پویایی دائمی هستند، زیرا تحت تأثیر عوامل زیادی قرار دارند. در عین حال، علیرغم اینکه این عوامل اغلب در جهات مختلف هدایت می شوند، در مجموع روندی یک طرفه را تشکیل می دهند که نشان دهنده پیشرفت یا پسرفت در توسعه یک شاخص خاص است.

ثانیاً، با در نظر گرفتن سری زمانی توسط یک یا شاخص دیگر، به وضوح می توان دریافت که در معرض نوسانات چرخه ای قابل توجهی است. این ممکن است به دلیل تغییر فصل، روندهای جهانی، یا مدت زمان چرخه برخی مشاغل باشد.

سری زمانی است
سری زمانی است

برای اینکه مشخص شود یک سری زمانی در یک نقطه خاص از زمان چه ویژگی واقعی دارد، لازم است روند تصادفی و اجزای چرخه ای آن را بردار جمع یا ضرب کنیم. نتیجه ای که در نتیجه جمع به دست می آید یک مدل جمعی سری زمانی خواهد بود و اگر ضرب اعمال شود، نتیجه یک مدل ضربی خواهد بود.

وظیفه اصلی هر مطالعه آماری تعیین شاخص های کمی هر سه جزء اصلی یک سری زمانی خاص است. این برای پیش‌بینی مقادیر این سری که می‌توان در آینده از ما انتظار داشت، ضروری است.

در تعدادی از موارد، دانشمندان باید تعداد معینی از مشاهدات را در فواصل زمانی تقریباً مساوی نمونه برداری کنند، یعنی یک سری زمانی ثابت داشته باشند. اودر مواردی به دست می آید که روند از سری زمانی پویا حذف شود، یعنی عواملی که به کمک آنها روندهای کوتاه مدت شکل می گیرد.

بنابراین، یک سری زمانی مجموعه ای از مقادیر کمی یک یا آن شاخص است که در یک دوره زمانی معین گرفته می شود. شکل گیری هر سطح تحت تأثیر عوامل بسیاری، چه کوتاه مدت و چه بلند مدت است.

توصیه شده: