Herbert Simon - پیشگام در زمینه هوش مصنوعی

فهرست مطالب:

Herbert Simon - پیشگام در زمینه هوش مصنوعی
Herbert Simon - پیشگام در زمینه هوش مصنوعی
Anonim

Herbert A. Simon (زاده ۱۵ ژوئن ۱۹۱۶ - درگذشته ۹ فوریه ۲۰۰۱) اقتصاددان، دانشمند علوم سیاسی و نظریه‌پرداز علوم اجتماعی آمریکایی بود. در سال 1978 به دلیل اینکه یکی از مهم ترین محققان تصمیم گیری در سازمان ها بود، جایزه نوبل اقتصاد را دریافت کرد.

بیوگرافی کوتاه

Herbert A. Simon در میلواکی، ویسکانسین به دنیا آمد. او در دانشگاه شیکاگو تحصیل کرد و در سال 1936 فارغ التحصیل شد و در سال 1943 دکترای خود را دریافت کرد. او به عنوان دستیار در این دانشگاه (1936-1938) و همچنین در سازمان های مرتبط با مدیریت ارگان های دولتی کار کرد. از جمله انجمن بین المللی مدیران شهر (1938-1939) و دفتر مدیریت عمومی از دانشگاه کالیفرنیا در برکلی (1939-1942)، جایی که او برنامه اندازه گیری های اداری را هدایت کرد.

بعد از این تجربه حرفه ای به دانشگاه بازگشت. او استادیار (1942-1947) و استاد (1947-1949) علوم سیاسی در موسسه فناوری بود. در سال 1949 در موسسه فناوریکارنگی شروع به تدریس مدیریت و روانشناسی کرد. و پس از 1966 - علوم کامپیوتر و روانشناسی در Carnegie Mellon، که در پیتسبورگ واقع شده است.

هربرت سایمون همچنین زمان زیادی را صرف مشاوره به موسسات دولتی و خصوصی کرده است. او به همراه آلن نیول در سال 1975 جایزه تورینگ را از ACM به دلیل مشارکت در هوش مصنوعی، روانشناسی ادراک انسان و پردازش ساختارهای داده خاص دریافت کرد. او در سال 1969 جایزه مشارکت علمی برجسته را از انجمن روانشناسی آمریکا دریافت کرد. او همچنین به عنوان عضو برجسته انجمن اقتصادی آمریکای شمالی منصوب شد.

هربرت سایمون: یک بازی شطرنج
هربرت سایمون: یک بازی شطرنج

نظریه عقلانیت محدود

نظریه عقلانیت محدود هربرت سایمون را در نظر بگیرید. او اشاره می کند که بیشتر مردم فقط تا حدی منطقی هستند. و اینکه در واقع آنها بر اساس انگیزه های عاطفی عمل می کنند که در بسیاری از اعمالشان کاملاً منطقی نیست.

نظریه هربرت سایمون بیان می کند که عقلانیت شخصی به سه بعد محدود می شود:

  1. اطلاعات موجود.
  2. محدودیت شناختی ذهن فردی.
  3. زمان در دسترس برای تصمیم گیری.

در جای دیگر، سایمون همچنین اشاره می کند که عوامل منطقی در فرمول بندی و حل مسائل پیچیده و در پردازش (دریافت، ذخیره، جستجو، انتقال) اطلاعات محدودیت هایی را تجربه می کنند.

سایمون تعدادی از جنبه‌ها را توصیف می‌کند که در آنها "کلاسیک"مفهوم عقلانیت را می توان برای توصیف رفتار اقتصادی افراد واقعی واقعی تر کرد. او توصیه های زیر را ارائه می دهد:

  • تصمیم بگیرید که از کدام توابع ابزار استفاده کنید.
  • توجه داشته باشید که جمع‌آوری و پردازش اطلاعات هزینه‌هایی دارد و این عملیات زمان بر است که ممکن است نمایندگان حاضر به کنار گذاشتن آن نباشند.
  • امکان یک بردار یا تابع ابزار چند متغیره را فرض کنید.

علاوه بر این، عقلانیت محدود نشان می دهد که عوامل اقتصادی به جای قوانین بهینه سازی سفت و سخت، از روش های اکتشافی برای تصمیم گیری استفاده می کنند. به گفته هربرت سایمون، این مسیر عمل به دلیل پیچیدگی موقعیت، یا ناتوانی در پردازش و محاسبه همه گزینه‌ها در زمانی که هزینه‌های پردازش بالا است، است.

برنده جایزه نوبل
برنده جایزه نوبل

روانشناسی

G. سیمون به نحوه یادگیری افراد علاقه مند بود و همراه با E. Feigenbaum نظریه EPAM را توسعه داد که یکی از اولین تئوری های یادگیری است که به عنوان نرم افزار کامپیوتری پیاده سازی شد. EPAM توانسته است تعداد قابل توجهی از پدیده ها را در زمینه یادگیری کلامی روشن کند. نسخه های بعدی برنامه برای شکل دادن به مفاهیم و کسب تجربه استفاده شد. او با F. Gobet تئوری EPAM را به مدل کامپیوتری CHREST تکمیل کرد.

CHREST توضیح می دهد که چگونه قطعات ابتدایی اطلاعات بلوک های ساختمانی را تشکیل می دهند که ساختارهای پیچیده تری هستند. CHREST عمدتاً برای اجرای جنبه‌های آزمایش شطرنج استفاده شد.

هربرت سایمون: استاد کارنگی
هربرت سایمون: استاد کارنگی

کار با هوش مصنوعی

Simon در زمینه هوش مصنوعی پیشگام بود و با A. Newell ماشین تئوری منطقی و حل کننده مسائل عمومی (GPS) را توسعه داد. GPS شاید اولین روشی باشد که برای جداسازی راهبردهای حل مسئله از اطلاعات مربوط به مشکلات خاص توسعه یافته است. هر دو نرم افزار با استفاده از یک زبان پردازش داده توسعه یافته توسط نیوول، سی شاو و جی.سایمون پیاده سازی شدند. در سال 1957، سایمون اظهار داشت که شطرنج مبتنی بر هوش مصنوعی در عرض 10 سال از مهارت های انسانی پیشی می گیرد، اگرچه این فرآیند حدود چهل سال طول کشید.

هربرت سایمون: پرتره کاریکاتور
هربرت سایمون: پرتره کاریکاتور

در اوایل دهه 1960، روانشناس W. Neyser اظهار داشت که اگرچه رایانه ها می توانند رفتارهای "شناخت سخت" مانند تفکر، برنامه ریزی، درک و استنتاج را بازتولید کنند، اما هرگز نمی توانند رفتار شناختی را بازتولید کنند. هیجان، لذت، نارضایتی، شهوت و سایر احساسات.

سایمون در سال 1963 با نوشتن مقاله ای در مورد شناخت عاطفی به موضع نایسر پاسخ داد که تا سال 1967 آن را منتشر نکرد. جامعه تحقیقاتی هوش مصنوعی تا حد زیادی کار سایمون را برای چندین سال نادیده گرفت. اما کار بعدی اسلومان و پیکارد جامعه را متقاعد کرد که روی کار سایمون تمرکز کنند.

توصیه شده: